如何替換匹配名稱的列

我知道這可能很簡單，但我不知道如何去做。如何替換匹配名稱的列

我有幾個列我想替換DF，但可以說我有一個這樣的DF：

而另一DF

我的期望df是

另外，我不想一個接一個地做，因爲我有幾列。

來源

2016-07-06 Yared J.

如果長度和索引相同的兩個df的：

df1['B'] = df2.B

如果只需要添加值：

df1['B'] = df2.B.values

如果需要更換多個列：

df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 
        'B':[3,5,6], 
        'C':[7,8,9], 
        'D':[1,3,5]}) 

print (df1) 
    A B C D 
0 1 3 7 1 
1 2 5 8 3 
2 3 6 9 5 

df2 = pd.DataFrame({'A':[7,8,9], 
        'B':[1,6,5], 
        'C':[5,6,6], 
        'D':[7,3,6]}) 

print (df2) 
    A B C D 
0 7 1 5 7 
1 8 6 6 3 
2 9 5 6 6 

df1[['B', 'C', 'D']] = df2[['B', 'C', 'D']] 
print (df1) 
    A B C D 
0 1 1 5 7 
1 2 6 6 3 
2 3 5 6 6

來源

2016-07-06 17:44:44 jezrael

測試，但我怎麼能做到這一點的幾列，而不做一個接一個？ –

使用子集'df1 [['B'，'B1'，'B2']] = df2 [['B'，'B1'，'B2']]' – jezrael

這麼簡單。這解決了它！我有很多要學習的。謝謝！ –

下面的代碼是粗糙的，可以改進，但告訴我，如果你想第一次。假設你有一個數據幀的長度優於其他：

def replace(dfa, dfb): 
    a_ = [match for match in df1.columns.values if match in df2.columns.values] 
    if len(dfa.columns) > len(dfb.columns): 
     for value in a_: 
      dfa[[value]] = dfb[[value]] 
    else: 
     for value in a_: 
      dfb[[value]] = dfb[[value]]

你可以與你的DF1和DF2

來源

2016-07-06 18:11:05 Valilutzik

好的。我知道這可能是非常基本的，但鋤頭我應用它？對不起，我對python –

很新鮮沒問題，只要粘貼上面的代碼，然後輸入：'replace（df1，df2）'，其中df1和df2是您在問題中顯示的數據框 – Valilutzik

如何替換匹配名稱的列

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