Pyplot中的累積頻率直方圖不會繪製零值數據的完整圖形

我有一個我編寫的分析數據的腳本，爲每條數據生成一個值（介於0和2之間），刪除一些數據基於算法，然後重複分析和生成值。在刪除數據的每一步中，它會生成數據記錄的累積頻率直方圖，以幫助在y軸從0到1（意思是0％到100％）的某些生成值範圍內可視化尖峯，以及x軸從0到2（可能值的範圍），因此線圖中的陡峭斜率表示陡峭斜率出現在特定域上的大量值，如此frequency histogram example。（請注意累積圖中直方圖相對於斜率的直方圖尖峯）Pyplot中的累積頻率直方圖不會繪製零值數據的完整圖形

我遇到的問題是，當我生成我的圖時，僅爲其值生成零的數據的累積頻率直方圖應該是在y=1之間的直線表示100％的數字對於該特定地塊具有零值，但是相反，我得到y=1的線，該線只從x=0到x=0.5，如在graph中所見。我需要這條線路在y=1，從x=0到x=2。

這裏是生成的曲線的代碼：

# Calculate histogram and bins 
hist_, bins_ = np.histogram(e.real, bins = 500, normed=0) 
cuml = np.cumsum(hist_) 
# Plot and normalize data range by dividing values 
plt.plot(bins_[:-1], np.divide(cuml,float(max(cuml))) , label=str(rem_) + ' removed', marker = markr.next(), markevery = 9) 
# Limit axis ranges to possible values 
plt.xlim(0, 2) 
plt.ylim(0, 1)

的e.real是保存所生成的值的列表對象，這裏是上面鏈接的曲線圖的繪製過程中記錄的它的值：

200 removed 
[ 2. 0. 2. 0. 2. 0. 2. 0. 2. 0. 2. 0. 2. 0. 2. 0. 2. 0. 
    2. 0. 2. 0. 2. 0. 2. 0. 2. 0. 2. 0. 2. 0. 2. 0. 2. 0. 
    2. 0. 2. 0. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 
    0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 
    0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 
    0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 
    0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 
    0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 
    0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 
    0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 
    0. 0. 0.] 
300 removed 
[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 
    0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 
    0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 
    0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 
    0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] 
382 removed 
[ 0.]

正如可以在記錄值和圖中看到，在200移除圖形可視化使n的約80％小室具有零值（由開始於x=0開始的行表示），其餘的值爲2（由y=0.9到y=1在x=2處的圖表指示）。在300除去和382除去的曲線中，日誌顯示的值的100％都爲零，圖表應確認用的線穿過y=1在x=0開始，而不是表示該短行，只有去x=0.5。

（注：300去除和382去除具有相同的圖形和重疊，形成短線;重疊是正確的行爲）

如何解決我的線長度的任何想法？任何幫助表示讚賞。

來源

2016-06-26 Max Samuels

對於'''300 removed'''數據集，指定箱的邊緣序列，而不是窗口的數量可以使圖形看起來像你希望。我沒有在其他數據集上嘗試過。似乎你想要所有數據集都有相同的邊緣。 '''bins = np.linspace（0,2,500）'''然後 '''h，b = np.histogram（data，bins = bins，normed = 0）'''' – wwii

嘗試使用範圍選項np.histogram

hist_, bins_ = np.histogram(e.real, bins = 500, range = (0, 2), normed=0)

來源

2016-06-26 06:16:12 Aguy

Pyplot中的累積頻率直方圖不會繪製零值數據的完整圖形

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