熊貓pivot_table工作不同的一點不同的數據

我日期，購買和銷售值的數據幀，並在該數據幀做pivot_table獲得其中工程每個日期的所有買入/賣出價值。熊貓pivot_table工作不同的一點不同的數據

data = [('20170325', 'Buy', 400), 
     ('20170325', 'Buy', 401), 
     ('20170323', 'Buy', 400), 
     ('20170324', 'Sell', 400)] 

testDf = pd.DataFrame(data, columns=['Date', 'Scenario', 'Value']) 
df1 = pd.pivot_table(testDf, columns='Scenario', index='Date', values='Value', 
        fill_value = '', aggfunc=lambda x: x.tolist() if len(x)>1 else x) 
df1 
# Scenario   Buy Sell 
# Date      
# 20170323   400  
# 20170324    400 
# 20170325 [400, 401]

但是，當我的數據修改了一下，pivot_table拋出錯誤：ValueError異常：功能不減少。無法理解爲什麼。這是不同數據的錯誤。請注意，日期的更改爲。

data = [('20170321', 'Buy', 400), 
     ('20170321', 'Buy', 401), 
     ('20170323', 'Buy', 400), 
     ('20170324', 'Sell', 400)] 

testDf = pd.DataFrame(data, columns=['Date', 'Scenario', 'Value']) 
df1 = pd.pivot_table(testDf, columns='Scenario', index='Date', values='Value', 
        fill_value = '',aggfunc=lambda x: x.tolist() if len(x)>1 else x)

Traceback (most recent call last): File "", line 1, in
File "ext2\vc12_win32\lib\python2.7\site-packages\pandas\tools\pivot.py", line 114, in pivot_table
File "ext2\vc12_win32\lib\python2.7\site-packages\pandas\core\groupby.py", line 729, in agg
File "ext2\vc12_win32\lib\python2.7\site-packages\pandas\core\groupby.py", line 2978, in aggregate
File "ext2\vc12_win32\lib\python2.7\site-packages\pandas\core\groupby.py", line 1227, in _python_agg_general
File "ext2\vc12_win32\lib\python2.7\site-packages\pandas\core\groupby.py", line 1733, in agg_series
File "ext2\vc12_win32\lib\python2.7\site-packages\pandas\core\groupby.py", line 1767, in _aggregate_series_pure_python
ValueError: Function does not reduce

來源

2017-04-19 Nilanjan

作爲@ScottBoston以下提到，在兩個數據集中出現的錯誤。 – Parfait

我與你的第一個數據集也得到了同樣的錯誤。我相信這是由於一天中重複的值。

這似乎是大熊貓的一個特徵從這個SO post.

讓我們嘗試你tolist（）來使用，而不是元組轉換。

df1 = pd.pivot_table(testDf, columns='Scenario', index='Date', values='Value', fill_value = '',aggfunc=lambda x: tuple(x))

來源

2017-04-19 14:33:58

但是有一個想法，如果使用'lambda x：tuple（x）if len（x）> 1 else x）'它是如何工作的？ – jezrael

我不認爲它會工作，因爲混合類型可能仍然不會減少。不，有條件的最後殺死它也。 –

@ScottBoston Tuple作品。但想知道爲什麼列表沒有。奇怪的是，我沒有得到我的第一個數據集的任何錯誤。可能與熊貓版有關嗎？我正在使用v0.17.1。 – Nilanjan

考慮甚至是groupby與pivot：

df1 = testDf.groupby(['Date', 'Scenario'])['Value'].apply(lambda x: list(x)).reset_index()\ 
      .pivot(index='Date', columns='Scenario', values='Value').fillna('') 

# Scenario   Buy Sell 
# Date      
# 20170323  [400]  
# 20170324    [400] 
# 20170325 [400, 401]  

# Scenario   Buy Sell 
# Date      
# 20170321 [400, 401]  
# 20170323  [400]  
# 20170324    [400]

來源

2017-04-19 14:53:09 Parfait

熊貓pivot_table工作不同的一點不同的數據

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