Python序列化HTTPFlow對象（MITM）

我正在使用mitmproxy（一種用於HTTP的Python中間人（MITM）代理）即時修改某個網站的HTTP請求。Python序列化HTTPFlow對象（MITM）

目標：

出於測試的目的，當它接收一個HTTP請求，它應該保存它（它接收一個HTTPFlow對象），並在下一次相同的請求將被做出我需要重新發送的確切同樣的data/html/header/resourses/ecc ..給瀏覽器。

問題：

顯而易見的解決方案是序列化對象，但它是不可序列！

我不能簡單地保存在內存，因爲我需要測試

期間重新啓動代理

我能做些什麼來實現我的目標是什麼？

詳情：

我已經嘗試鹹菜，cPickle的和元帥有以下錯誤：

a class that defines __slots__ without defining __getstate__ cannot be pickled

can't pickle CDataGCP objects

ValueError: unmarshallable object

思路：

1）更改原始對象以使其可序列化不好主意？我該怎麼做？
2）如果主進程與第二個永遠在運行的Python進程進行通信，該進程只是將該對象保存在內存中？他們仍然需要通過obj序列化它們嗎？

來源

2016-09-25 Mirko Conti

實測值溶液（該HTTPFlow OBJ有一個方法來獲得的狀態）

進口

from mitmproxy.models import HTTPFlow 
from mitmproxy.models import HTTPResponse

保存狀態：

cached_state = http_flow_response.response.get_state()

負載狀態：

# create the obj 
http_response = HTTPResponse(
     cached_state['http_version'], # "HTTP/1.1" 
     cached_state['status_code'], # 200 
     cached_state['reason'],  # "Ok" 
     cached_state['headers'],  # Headers(content_type="...") 
     cached_state['content'])  # str 
# send the obj 
http_flow_request.reply(cached_http_response)

來源

2016-10-07 13:42:43

Python序列化HTTPFlow對象（MITM）

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