Tensorboard在Windows報告「無標量數據發現」

Question

在https://github.com/BinRoot/TensorFlow-Book/blob/master/ch02_basics/Concept08_TensorBoard.ipynb

做教程關閉TensorFlow社區Git倉庫當命令面板中，我得到運行tensorboard --logdir=path/to/logs，在http://0.0.0.0:6006開始TensorBoard b'47' 。

然後，當我去探險家，看看它帶來的板，沒有標量數據被發現。我不知道我錯過了什麼。

複製，因爲我有它在我的Python腳本代碼：

import tensorflow as tf 
import numpy as np 

raw_data = np.random.normal(10, 1, 100) 

alpha = tf.constant(0.05) 
curr_value = tf.placeholder(tf.float32) 
prev_avg = tf.Variable(0.) 

update_avg = alpha * curr_value + (1 - alpha) * prev_avg 

avg_hist = tf.summary.scalar("running_average", update_avg) 
value_hist = tf.summary.scalar("incoming_values", curr_value) 

merged = tf.summary.merge_all() 
writer = tf.summary.FileWriter("./logs") 

init = tf.global_variables_initializer() 

with tf.Session() as sess: 
    sess.run(init) 
    for i in range(len(raw_data)): 
     summary_str, curr_avg = sess.run([merged, update_avg], feed_dict= 
{curr_value: raw_data[i]}) 
     sess.run(tf.assign(prev_avg, curr_avg)) 
     print(raw_data[i], curr_avg) 
     writer.add_summary(summary_str, i) 

Answer 1

Tensorboard具有與Windows路徑known issue。總之，張量板的--logdir可以採取一個路徑，如--logdir=/my/path，但用戶也可以指定一個或多個逗號分隔路徑的名稱，如--logdir=foo:/my/path1,bar:/my/path2。

問題是這個命名系統不能很好地與Windows的驅動器名稱配合使用。當指定--logdir=C:\my\path時，tensorboard如何知道C:是驅動器名稱而不是路徑名稱？好吧，它不會，你最終會得到一張好的張量板網頁，根本沒有總結。

解決方法是省略驅動器盤符，並確保從正確的驅動器啓動，或者更強壯一些，以始終提供路徑名，如--logdir foo:"C:\My path\to my logs"。