無法在tensorboard

Question

在寫總結，

summary_writer1 = tf.train.SummaryWriter(logs_path, graph=tf.get_default_graph()) 

工作正常，並在tensorboard產生圖形可視化圖形，但這樣做

summary_writer2 = tf.train.SummaryWriter(logs_path, sess.graph()) 

產生以下錯誤，同時運行的代碼模型進行訓練，

Traceback (most recent call last): 
    File "MultiLayerPerceptron.py", line 121, in <module> 
    summary_writer2 = tf.train.SummaryWriter(logs_path, graph=sess.graph()) 
TypeError: 'Graph' object is not callable 

缺省圖的區別如summary_writer1和圖形summar_writer2

Answer 1

默認圖形和sess.graph沒有什麼區別，它們是完全一樣的圖形。

該錯誤是清楚的：

'圖形' 對象不是可調用

會話對象具有 構件，而不是一個圖表方法。 只需從graph=sess.graph()中刪除()，一切將按照您的預期工作。