取一個x點的numpy數組，並將其重新整形爲一個y點數組

Question

我有一定數量的點的numpy數組。我希望採用這個數組，並使用填充和插值來更改點的數量，但在繪製MatPlotLib之類的東西時，數組看起來是相同的。

我已經嘗試過功能，例如np.repeat,np.kron,np.lib.pad，但收效甚微。

如）

lista = [1,2,3,4,5]含有5分

我想這是重塑爲10分

listb = [1,1.5,2,2.5,3,3.4,4,4.5,5,5.5]包含10分，但繪製

Answer 1

如果你只是有一個線性函數擬合的線性函數，並評估它的通緝值：

import numpy as np 
x_axis = np.arange(5) # These are your x-values for plotting with matplotlib 
lista = [1,2,3,4,5] 

所以適合現在的線性多項式：

linear_fit = np.poly1d(np.polyfit(x_axis, lista, 1)) 

並對其進行評估相同的網格，但更多的步驟：

linear_fit(np.linspace(x_axis[0], x_axis[-1], 9)) 
# array([ 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. , 4.5, 5. ]) 

當繪圖確保您使用新的x網格：

import matplotlib.pyplot as plt 
new_x = np.linspace(x_axis[0], x_axis[-1], 9) 
plt.scatter(new_x, linear_fit(new_x), color='b') 
plt.plot(x_axis, lista, color='r') 
plt.show() 

Answer 2

看時，看起來還是一樣http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.interpolate.interp1d.html#scipy.interpolate.interp1d 然後嘗試不同的樣條kinds。如果數據不是很平滑，高階樣條可能會產生不希望的波動，因爲它們試圖將數據與平滑曲線（第一個或甚至第二階導數匹配）連接起來。