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我想在numpy矩陣中存儲一個元組,但是它好像會返回一個錯誤。有沒有辦法去解決它?有沒有辦法讓numpy矩陣存儲對象?
>>> import numpy
>>> y = numpy.zeros((4,4))
>>> y[1][1] = (1,1)
ValueError: setting an array element with a sequence.
感謝
我想在numpy矩陣中存儲一個元組,但是它好像會返回一個錯誤。有沒有辦法去解決它?有沒有辦法讓numpy矩陣存儲對象?
>>> import numpy
>>> y = numpy.zeros((4,4))
>>> y[1][1] = (1,1)
ValueError: setting an array element with a sequence.
感謝
使用dtype=object
,你可以把任何東西你的數組中要:
>>> arr = np.zeros((4, 4), dtype=object)
>>> arr[1, 1] = (1, 1)
>>> arr
array([[0, 0, 0, 0],
[0, (1, 1), 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0]], dtype=object)
您可以通過使用numpy's structured arrays做到這一點。例如:
>>> import numpy as np
>>> y = np.zeros((4, 4), dtype=("i8, i8"))
array([[(0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L)],
[(0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L)],
[(0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L)],
[(0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L)]],
dtype=[('f0', '<i8'), ('f1', '<i8')])
>>> y[1,1] = (1,1)
>>> y
array([[(0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L)],
[(0L, 0L), (1L, 1L), (0L, 0L), (0L, 0L)],
[(0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L)],
[(0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L)]],
dtype=[('f0', '<i8'), ('f1', '<i8')])
在特殊情況下,您要存儲的所有元組都是n元組數組,只需使用(n + 1)-d ndarray即可。這將更快,更高效,並且更容易處理。 – jme 2014-12-05 16:31:31