plt.imshow（）沒有正確顯示numpy矩陣

我無法用OpenCV在圖像上繪製矩形，然後使用matplotlib顯示圖像。顯示此代碼在黑色圖像的Jupyter筆記本電腦的結果，沒有綠色矩形：plt.imshow（）沒有正確顯示numpy矩陣

import numpy as np 
import cv2 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.image as mpimg 

%matplotlib inline 
image = np.zeros((720, 1280, 3)) 
cv2.rectangle(image, (100,100), (200,200), color=(0,255,0), thickness=2) # Green 
plt.imshow(image)

我相信我可以看到矩形，如果我顯示與cv2.imshow()的形象，但我不知道，OpenCV的圖像可以在Jupyter筆記本上內聯顯示，如matplotlib圖像。

編輯：我認爲，到底發生了什麼從the documentation在此摘錄解釋：

爲MxNx3和MxNx4浮標陣的每個組件的值應該是範圍0.0至1.0。

如果它是整型數組，它可以處理0到255之間的值。

來源

2017-02-19 royco

通過當您使用np.zeros()或np.ones()創建numpy的陣列默認情況下，矩陣的默認數據類型設置爲浮動，或更準確地說np.float64，而且似乎是在matplotlib一些問題渲染浮點矩陣數據類型（按約定的圖像中的RGB值始終是不可或缺的，所以我們不能將此歸咎於matplotlib。）

現在你有兩個選擇：

創建np.uint8的numpy的矩陣數據類型

image = np.zeros((720, 1280, 3), dtype = np.uint8)

在將整個矩陣轉換爲plt之前，將其轉換爲整型。
```
image = np.astype(image, np.uint8) 
```

而且你需要在末尾添加plt.show()。

來源

2017-02-19 07:52:04 ZdaR

謝謝。順便說一句，我省略了'plt.show（）'，因爲我在Jupyter筆記本中，即使不調用該函數也會顯示圖像。在Jupyter筆記本之外，我的確需要這個函數調用。 – royco

哦，那很好:) – ZdaR

plt.imshow（）沒有正確顯示numpy矩陣

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