找不到對象使用r進行子集化時發生錯誤

假設我有幾個數據，並且我想分別對它們進行子集化。找不到對象使用r進行子集化時發生錯誤

n = c(1, 1, 1) 
s = c(55, 56, 57) 
q = c(99, 100, 101) 
df_1 = data.frame(n, s, q) 
df_2 = data.frame(n, s, q) 
df_3 = data.frame(n, s, q) # assume they are the same. 

    n s q 
1 1 55 99 
2 1 56 100 
3 1 57 101

然後，我創建一個循環來調用該文件，

for (h in 1:3){ # for loop the file 
    for (i in 1:1){ # i is for different values in column 'n' 

    Result <- paste('ResultFile_',h,sep="") 
    input <- paste('df_',h,sep="") 

    Result <- subset(input,subset=n==i)[,c(2,3)] 

DO SOMETHING HERE.... 

} 
}

我想到的是，當列「N」等於1時，我會列S和Q這將產生3個結果文件對我來說。

但它帶有錯誤信息。

Error in subset.default(input, subset = n == i) : object 'n' not found

當我直接替換「輸入」在這一行subset(input,subset=n==i)[,c(2,3)]「DF1」，那麼它可以工作。

爲什麼？

來源

2017-03-07 BigSecrect

在你的例子中'輸入'是你用'paste（）'（用class（input）'驗證）所做的一個字符串。 'subset'需要你傳入一個data.frame。如果你有一堆名爲'df_1'，'df_2'，'df_3'的變量，這通常表明你在R中「出錯了」。你的data.frames應該放在一個列表中，以使它更容易。看到這個問題更好的解決方案：http://stackoverflow.com/questions/17499013/how-do-i-make-a-list-of-data-frames – MrFlick

可以使用get函數傳遞字符串來調用對象。你可以嘗試這樣的事情：

input <- get(paste("df_", h, sep = ""))

現在input是相同的數據幀df_1，而不是字符串"df_1"。順便說一下，如果您想要通過多個數據幀應用功能，可以創建一個所有數據幀的列表，然後使用lapply來應用該功能。例如，如果你想子集所有的數據幀，如果s == 56。

data_list <- list(df_1, df_2, df_3) 
data_list2 <- lapply(data_list, subset, subset = s == 56)

所有結果數據幀現在存儲在data_list2。

來源

2017-03-07 16:12:39 www

感謝您的'get'方法，它工作正常，@ ycw，但是如何同時創建多個'ResultFile_'文件？（在我的情況下是3個結果文件）。 – BigSecrect

您可以使用'mget'在'list'中創建多個數據集。 – akrun

@BigSecrect，您可以嘗試'assign'函數。例如，使用'subset'創建Result數據框後，添加如下代碼：assign（paste（'ResultFile_'，h，sep =「」），Result）'。 – www

找不到對象使用r進行子集化時發生錯誤

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