需要建議選擇圖形數據庫

Question

我正在尋找圖形數據庫的選項以用於項目。我預計每天會有〜100000次寫入（vertix + edge）。而更少的讀數（每小時幾次）。最常見的查詢需要2個邊緣深度跟蹤，我期望返回〜10-20個結果節點。 我沒有圖形數據庫的經驗，並希望與gremlin一起工作，以便能夠根據需要切換到另一個圖形數據庫。現在我考慮兩種可能性：neo4j和泰坦。

正如我所看到的，Neo4j有足夠的社區，信息和工具，所以我寧願從它開始。他們的容量數量應該足夠滿足我們的需求（約340億節點，約340億條邊）。但我不確定在這種情況下我會面對哪些硬件要求。另外，我沒有看到他們的查詢有任何並行選項。

另一方面，泰坦是爲水平可擴展性而構建的，並與集中並行工具（如spark）集成。所以我可以預期硬件需求可以以線性方式擴展。但泰坦的信息/社區/工具要少得多。

我會很高興聽到您的建議

Answer 1

塞巴斯蒂安好做了精彩的演講比較多個數據庫彼此。你可以看看他在here的結果。

演示的快速摘要這裏

有關使用不同的數據集，不同節點的大小和緩存每個圖形數據庫基準測試，請看看這個Github repository通過socialsensor。只是爲了讓你知道，回購的結果與演示文稿中的結果有些不同。

我個人的建議是：

1. 如果你有雄厚的財力，去Neo4j的。憑藉技術支持和簡便的CIPHER，事情將會非常迅速。

2. 如果您支持開放源代碼（並且耐心開發週期），請使用適用於Amazon Dynamo DB後端的Titan DB。這將爲您提供EC2機器和Dynamo表的「無限」可擴展性和良好性能。有關更多信息，請查詢here for docs和here for their code。