我用邏輯迴歸分析得到Y的一些可能性,我做了以下內容:如何將值分爲因素中的R
fit.model <- glm (y~ x1 +x2 , data = mydata, family=binomial)
pred_model<- plogis(predict(fit.model, mydata))
現在,我想用0.5的臨界值的概率進行分類yes或no
我想這一點,但沒有可能工作
class <- ifelse(pred_model>0.5, "yes" , "no")
有什麼建議?
我想你可能誤會了'plogis'一樣。閱讀'?predict.glm'並嘗試使用'type =「response」'來代替。更一般地說,「它不起作用」並不是對你的問題的足夠具體的描述。 – joran