我試圖將一些數據可視化爲餅圖。我的數據結構爲(Season, Int)元組列表，其中整數表示特定季節可用的項目數。如何創建一個餅圖，其中元素可以屬於多個切片？
難度在於一件商品可能會出現在多個季節：一件商品可能適用於秋季和冬季。
是否可以將這些信息顯示爲餅圖？在計算百分比時，不清楚分母應該是什麼，因爲計數總和可能大於總項目數。
作爲一個例子，使它更清晰，假設我有10個項目。一個有效的數據集可能是：
總數在這裏代表的項目是22，但真正只有10個項目。
計算下降比例爲4/10並不合理，但4/22也沒有。
此數據是否與餅圖（或其他面向比例的圖表）不兼容？
這取決於情節試圖表示什麼業務問題。我們在數據可視化中使用了最佳實踐。這些最佳實踐受統計和人類認知的指導。我們希望劇情能夠立即講述故事。
閱讀您的文章，看起來您正在嘗試回答的業務問題是：相對於公司擁有的項目總數（總數），每個季節的可用項目百分比是多少。使用郵件中的數字可以在春天獲得100％的項目，冬天只有50％的項目可用。
這是一個偉大的業務問題，可視化（如果這確實是您試圖解決的業務問題），但您無法使用餅圖。餅圖必須表示100％。條形圖很適合比較，我建議您使用它們。您可以使y軸單位爲百分比，沿x軸有4個小節。
條形圖不必（統計）增加到100％，但如果您擔心人們可能會對此產生疑問，則可以通過將y軸作爲項目數量的計數來獲得相同的效果在每個季節。情節仍然會顯示每個季節可用物品的相對數量。這是在這種情況下使用條形圖的另一個很好的理由。
最後，請注意，餅圖看起來不錯，但它們也不是從人類感知的角度推薦的。我們很難比較切片的相對大小。
不客氣@Bill。這是一個值得思考的問題。 – Rahav
你爲什麼認爲'4/22'百分比沒有意義？這是秋季季節物品「出現次數」的百分比......編輯：是否有意義取決於一個季節的「物品可用性」是什麼意思，以及所代表的是什麼。假如說，如果目的是比較每個賽季戲劇表演的數量，那麼4/22是有意義的。 –
這是您擁有的所有數據還是您有計算項目出現的類別的方法？ – 7hibault
@ 7hibault是原始數據的類型是[[（Season，Item）]' – Bill