graph-visualization

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    我想用threejs r86(最新的主版本)巨大的圖形可視化,用於顯示600,000個節點,我發現一種方法來繪製它們比使用THREE.points網格更快,但知道我需要他們可拖動,經過多次搜索後,我發現光線投射找到最接近鼠標點的對象,但我有一個問題,因爲所有的點都只是一個對象,不能單獨更改。 function Graph3(Nodes, Edges) { this.renderer = new

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    我試圖將一些數據可視化爲餅圖。我的數據結構爲(Season, Int)元組列表,其中整數表示特定季節可用的項目數。 難度在於一件商品可能會出現在多個季節:一件商品可能適用於秋季和冬季。 是否可以將這些信息顯示爲餅圖?在計算百分比時,不清楚分母應該是什麼,因爲計數總和可能大於總項目數。 作爲一個例子,使它更清晰,假設我有10個項目。一個有效的數據集可能是: (秋季,4) (冬天,5) (夏季,3)

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    我創建圖形結構 id <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9) label <- c("All", "Cat", "Dog", "Rice","Fish", "Bread","Rice","Fish", "Bread") nodes <- data.frame(id, label) edges <- data.frame( from = c(1,1,2,2,2,3,3,3), t

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    如何添加點的谷歌圖表可視化內部:面積圖如上所示圖片中的紅點,我可以把一些標籤上方或跑題? 這裏是輸出上述 google.charts.load('current', {'packages':['corechart']}); google.charts.setOnLoadCallback(drawChart); function drawChart() { var d

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    我對如何處理數據,以克服一定的一個月中繼客戶的收入,因爲他們開始業務丟失客戶數據的概念問題(這是一個關鍵點) 。我總是需要採取的最後報告,並只顯示它,否則我我增加了一倍的數據。 我展示每月收入的趨勢,問題是,如果客戶不告訴我們在給定月份的收入,以下月收入將不包括從上月該客戶的收入。所以基本上,我試圖找出如何,即使沒有收入已經報道,本月會延長顧客在接下來的幾個月的收入。我試圖在圖表中將其可視化。 這

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    我想使用散景來模擬來自仿真腳本的實時數據。基本上,模擬將成爲'實時'流數據的來源,我希望每次我的模擬腳本告訴它時都更新散景圖。我也希望通過編程啓動背景虛化的服務器,並沒有要阻止的主線程所以這就是爲什麼我開始與獨立嵌入例如: https://github.com/bokeh/bokeh/blob/0.12.4/examples/howto/server_embed/standalone_embed.

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    我正在繪製Gephi中的圖形。我在總覽面板中使用了邊緣屬性(負相關和正相關)這很好。 但是,總覽面板並沒有像預覽面板那樣給我一個視覺上吸引人的圖像。但是,預覽面板不具有根據我的屬性更改邊緣顏色的功能。有人知道如何改變它嗎? 此外,有時預覽面板會永久刷新並且沒有結果。而且,總覽面板中的圖形很小;當我放大文字變得模糊。

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    我正在使用Networkx模塊Python中的PageRank算法。我有列表,一個字典在字典的關鍵是頁面的標題,它的價值是通過頁面引用的所有標題。 因此,爲了創造一個可視化的,我第一次做這樣的: G = nx.DiGraph() G = nx.from_dict_of_lists(ref_dict) 其中ref_dict是上面提到的字典。 創建圖表後,我使用Networkx的write_ed

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    我有一個加權定向鄰接矩陣,我試圖繪製使用PlotRecipes.jl的圖形可視化。我似乎無法找到一種方式來顯示兩個節點的標籤,並以某種方式表示邊緣權重。我曾嘗試... graphplot(G, weights=weights,names=names) 其中G是鄰接矩陣,權重是邊權和名稱爲節點名稱的列表,但我這個輸出 只使用 得到 graphplot(G,names=names) 我得到相同

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    我實現徑向佈局繪圖算法,根據mr.Andy的帕夫洛link[第18頁] 的問題是出版,我的結果包含交叉邊緣。這是不可接受的。我發現了一些解決方案,類似的問題link但我無法將它們實現到這個算法中(我將不得不改變整個解決方案)。另外,Andy Pavlo先生的算法應該能夠解決這個問題。當我們看看其算法的結果時,這裏沒有交叉的邊緣。我究竟做錯了什麼?我錯過了什麼嗎?先謝謝你。 算法的Mr.Pavlo僞