Stream Flush vs FlushAsync

除了Flush()方法，我注意到Stream類也有一個FlushAsync()方法。在什麼情況下你會使用FlushAsync()方法？是否沖洗緩衝區太昂貴以至於不能異步運行？Stream Flush vs FlushAsync

2014-04-28 Gigi

是的，它可以是非常廣泛的，因爲它實際上將數據寫入底層媒體。你可以寫很多數據或者媒體可能很慢（例如網絡），或者中間可能有一些抽象層，在有效寫入之前會做進一步的處理。它可以像其他任何寫作操作一樣廣泛。 –

您應該將其作爲答案發布。 – Gigi

好的，我做到了（我試圖擴大一點點）。 –

是的，它可能是非常昂貴的，因爲它可能可能實際寫入數據到底層媒體。

在任何這些條件可能爲真：

它可以是昂貴不亞於其他任何寫操作再有就是Async版本（而且它會幫助API的一致性）。

FlushAsync()如何實現是一個實現細節，它可能是線程池中的簡單Task或更復雜的東西（異步I/O可能涉及操作系統本身）。它甚至可能是同步的（想象刷新一個MemoryStream，它沒有任何緩衝區）。

2014-04-28 09:34:15

關於「大量數據」，請注意，這包括所有其他未決的IO，而不僅僅是源自使用流的那些IO。這就是爲什麼最好不要調用FlushAsync（）。 –

從我收集的內容中，調用stream.Write()可能會或可能不會將數據放入中間內存緩衝區，然後再將其卸載到其目標目標。發生這種情況時，stream.Write()在實際寫入所有數據之前解除封鎖。

stream.Flush()的作用是阻止程序，直到中間緩衝區清空。根據傳輸速度和數據大小，您可能需要異步訪問Flush()。

2014-04-28 09:33:53

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