爲什麼Tensorflow不會覆蓋__eq__？

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Tensorflow覆蓋多個運營商爲Tensor類，including __lt__, __ge__等爲什麼Tensorflow不會覆蓋__eq__？

然而，__eq__seems to be conspicuously absent實施：

ops.Tensor._override_operator("__lt__", gen_math_ops.less) 
ops.Tensor._override_operator("__le__", gen_math_ops.less_equal) 
ops.Tensor._override_operator("__gt__", gen_math_ops.greater) 
ops.Tensor._override_operator("__ge__", gen_math_ops.greater_equal)

爲什麼==爲tensorflow的張量不行爲的方式爲numpy的數組一樣嗎？

代碼示例：

a = tf.constant([1,2]) 
b = tf.constant([3,4]) 
a == b 
>>> False 
a < b 
>>> <tf.Tensor 'Less:0' shape=(2,) dtype=bool>

隨着numpy的，在另一方面：

a = np.asarray([1,2]) 
b = np.asarray([3, 4]) 
a == b 
>>> array([False, False], dtype=bool)

來源

2017-10-17 musically_ut

你是否認爲'__eq__'沒有單獨定義在這些行上？因爲我看到[其他代碼以通用方式處理運算符覆蓋]（例如，https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/27767d8e9c1325979cf32ff5b81c10df9006fd57/tensorflow/python/ops/math_ops.py#L875-L935）。 –

'將tensorflow導入爲tf'，然後'__eq__ in vars（tf.Tensor）'產生'True'，所以它確定了鉤子。它是[直接在課堂上]定義的（https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/27767d8e9c1325979cf32ff5b81c10df9006fd57/tensorflow/python/framework/ops.py#L489-L491）。 –

@MartijnPieters不，我的觀察結果是基於我的代碼沒有做到我期望的。鏈接是在一些挖掘後產生的。另外，我知道張量的平等是被定義的。但是，它不符合'numpy'數組。我希望附加的代碼能夠澄清這個問題。 –

張量做實施__eq__，但the implementation only tests for identity。我發現this GitHub issue，這可以解釋爲什麼身份張量測試，並且不播：

這可能是事實的併發症，張量可以作爲字典中的鍵，我相信使用==找到匹配對象使用相同的哈希值

評論者是正確的;如果__eq__超載進行廣播，則不能將張量用作字典中的鍵。定義__hash__方法的對象（如果要將這些對象用作字典中的鍵，則是必需的），必須爲兩個相等的對象生成相同的散列值;看到__hash__ method：

僅有一個要求，就是其比較相等的對象具有相同的哈希值

但廣播會產生的不同哈希值的對象「真」張量對象。

（推測__eq__會打破布爾測試是錯誤的;布爾測試使用__bool__，張量確實實現）。

如果您需要對張量進行基於元素的相等性測試，則可以使用tf.equal()和tf.not_equal()函數。

來源

2017-10-17 08:04:20

@musically_ut：好吧，'__eq__'被明確定義爲身份測試。 –

哇！在'feed_dict'中使用張量作爲關鍵字的設計決定會導致'__eq__' * not *的定義方式與'tf.Tensors'的'numpy'相同！ –

@ user2357112：感謝您的額外信息！ –

爲什麼Tensorflow不會覆蓋eq？

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