創建timestemps對於給定的數據

我有一個數據幀熊貓DF等：創建timestemps對於給定的數據

TYP1 TYP2 TYP3

.. （所以一年中有8760行8760小時）。這意味着，第一行是2012-01-01 00:00:00的值，第二行顯示2012-01-01 00:01:00的值，依此類推。

我有兩點：

FIRST：

現在，我想從第一月創建Timestemps特定年份的12月31日，並把它除了值。我怎麼能這樣做？我嘗試使用pd.date_range（），但是我只有日期，而不是時間。

第二：

Finaly，從timestemps，我需要的特定時間在討論今年的工作日，或Timestemp從步驟首位。但我不知道，我怎樣才能「導入」信息，星期幾x，y等是什麼？！

最後，我的數據幀應該像（這裏爲2012年）：

平日TYP1 TYP2 TYP3

週日10 50 60

週日20 100 80

週日75 80 20

...等等直到2012年12月31日「星期一」爲8760小時。（於2013年，它將與thuesday開始）

來源

2015-01-17 EP1986

我相信你想要的是

pd.date_range('2012-01-01','2012-12-31', freq='T')

對於頻率的不同的選擇，在這裏看到http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#offset-aliases。

要附加給你的數據幀：

df['Timestamp'] = pd.date_range('2012-01-01','2012-12-31', freq='T')

，如果你想使用它作爲指數

df.set_index('Timestamp', inplace=True)

關於你提到的第二個問題。您可以從時間戳中檢索工作日。

x = pd.date_range('2012-01-01','2012-12-31', freq='T') 
x.weekday

然後會給你一個值爲0,1，...，6代表各個工作日的數組。

來源

2015-01-17 18:22:16 user3820991

是的，太好了。而已。但我不明白你的觀點'x.weekday' – EP1986

現在我有：df ['Timestamp'] = pd.date_range（'2012-01-01'，'2012-12-31'，freq ='T'）而不是：df ['Timestamp']。weekday但是我得到了：AttributeError：'系列'對象沒有屬性'weekday'我怎樣才能得到一個新的列中相應的工作日？ – EP1986

有兩個選項。（1）將Timestamp列設置爲索引，然後執行'df ['Weekdays'] = df.index.weekday';或者（2）在將時間戳放入列中之前，您可以從中獲取星期幾。比如'Timestamp = pd.date_range（）'，然後'Weekdays = Timestamp.weekday'，最後'df ['Weekdays'] = Weekdays'。 – user3820991

創建timestemps對於給定的數據

回答

相關問題