2013-04-11 55 views
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我正在從事數字圖像增強工作。最近我研究了Histogram Equalization和它的不同變體,如AHE,CLAHE,BBHE,DSIHE,RMSHE和RSIHE。在RSIHE和RMSHE中,遞歸地將輸入圖像的直方圖分割成兩個或更多個子直方圖,然後獨立地在每個子直方圖中應用HE處理。假設對於遞歸等級r = 2,其中直方圖被分割成4個子直方圖,HE處理將被應用六次嗎?如何在RSIHE和RSWHE中遞歸執行Hisotgram均衡?

Histogram Segmentation by RMSHE

在上述情況下的直方圖被分割成四個子直方圖。 [h1 h2] [h2 h3] [h3 L-1](L-1是圖像的最大灰度級)。

現在的問題是,

多少次HE過程將被應用

  1. 六倍[0 H 2] [H 2 L-1] [0 H1] [H1 H2] [H2 H3 ] [H3 L-1]
  2. 四次[0 H1] [H1 H2] [H2 H3] [H3 L-1]

謝謝

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這個問題似乎不夠清楚。您能否提供一個指向代碼的鏈接,或者您提到的用於該算法的論文/文章?否則,我們不知道你正在使用什麼方法。 – Zaphod 2013-04-11 10:31:53

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你可以從[link](http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=01261233)以及關於來自[link](http://www.sciencedirect.com/)的RSIHE科學/條/ PII/S0167865507000578)。我只想知道這些算法如何最終均衡圖像。 – 2013-04-11 10:35:34

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第一個鏈接不起作用,我無法在沒有付費的情況下從第二個鏈接下載紙張。是否有可能將文件上傳到某個地方並複製到鏈接中,或者至少總結算法? – Zaphod 2013-04-11 10:45:06

回答

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剛走到THR儘管兩篇論文都是這樣,並且直方圖均衡化在兩種情況下都應用了4次,而不是6次。均衡的「窗口」根本不重疊。所以選項(2)是。

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謝謝你先生...非常感謝。 :) – 2013-04-11 11:37:49