2017-01-14 67 views
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我們可以(淺)複製使用[:]一個list複製列表時'[:]'和'[::]'切片之間的區別?

l = [1, 2, 3] 
z1 = l[:] 

我們也可以(淺)複製使用[::]

z2 = l[::] 

現在z1 == z2True。我在閱讀Explain Python's slice notation中的答案後瞭解這些切片是如何工作的。

但是,我的問題是,這兩個內部有什麼區別嗎?在複製過程中,一個人比另一個人更有效率,還是他們做的事情完全一樣?

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這是第一個讓它成爲切片的冒號,第二個不會改變任何東西。你可以想出其他各種選擇('[0:]','[:: 1]',...),但它們也是一樣的。 – jonrsharpe

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這個問題並沒有真正回答我的問題,但是,我知道是什麼讓我只是徘徊,如果它們之間存在差異片我 – user6774416

+1

雖然這個問題可能會涵蓋http://stackoverflow.com/q/509211/674064,它比http://stackoverflow.com/q/509211/674064更具體,並具有其自身的優點。因此投票重新開放。 –

回答

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絕對沒有區別,至少在Python 3。您可以檢查每一個使用dis.dis產生的字節碼,如果你想:爲l[:]發出

l = [1, 2, 3, 4] 

字節碼:

from dis import dis 
dis('l[:]') 
    1   0 LOAD_NAME    0 (l) 
       3 LOAD_CONST    0 (None) 
       6 LOAD_CONST    0 (None) 
       9 BUILD_SLICE    2 
      12 BINARY_SUBSCR 
      13 RETURN_VALUE 

同時,字節碼l[::]發出:

dis('l[::]') 
    1   0 LOAD_NAME    0 (l) 
       3 LOAD_CONST    0 (None) 
       6 LOAD_CONST    0 (None) 
       9 BUILD_SLICE    2 
      12 BINARY_SUBSCR 
      13 RETURN_VALUE 

你可以看到,他們是完全一樣的。對於用於構建切片(BUILD_SLICE)的值startstop,都加載一些None(兩個LOAD_CONSTS)並應用它。 None s爲這些默認作爲Standard Type hierarchy在文檔中表示爲slices

特殊只讀屬性:start是綁定的lower; stop是上限; stepstep的值;如果省略,每個是None。這些屬性可以有任何類型。

使用[:],它的鍵擊較少。


它實際上是有趣的是,在Python 2.x生成的字節碼是不同的,由於對l[:]它可能是稍微更好的性能,更少的命令:

>>> def foo(): 
...  l[:] 
... 
>>> dis(foo) 
    2   0 LOAD_GLOBAL    0 (l) 
       3 SLICE+0    
       4 POP_TOP    
       5 LOAD_CONST    0 (None) 
       8 RETURN_VALUE 

雖然爲l[::]

>>> def foo2(): 
...  l[::] 
... 
>>> dis(foo2) 
    2   0 LOAD_GLOBAL    0 (l) 
       3 LOAD_CONST    0 (None) 
       6 LOAD_CONST    0 (None) 
       9 LOAD_CONST    0 (None) 
      12 BUILD_SLICE    3 
      15 BINARY_SUBSCR  
      16 POP_TOP    
      17 LOAD_CONST    0 (None) 
      20 RETURN_VALUE 

即使我沒有計時這些(和我不會,差別應該很小),看起來,由於需要更少的指令,l[:]可能會稍微好一些。


這種相似性當然並不只針對列表存在;它適用於Python中的所有序列:

# Note: the Bytecode class exists in Py > 3.4 
>>> from dis import Bytecode 
>>> 
>>> Bytecode('(1, 2, 3)[:]').dis() == Bytecode('(1, 2, 3)[::]').dis() 
True 
>>> Bytecode('"string"[:]').dis() == Bytecode('"string"[::]').dis() 
True 

類似的爲其他。

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根據Python language reference section 6.3.2, Subscriptions,序列的內部表達式必須計算爲整數或切片。這兩個例子都產生相同的切片,因此是相同的。還有許多其他切片具有相同的效果,通過明確聲明默認值(start=0,stop=len(sequence)或更多,step=1)。