R-Kernlab SVM問題預測

Question

我一直在嘗試構建SVM分類器，但遇到了predict問題。

> modelrbf<-ksvm(set,y,kernel="rbfdot",type="C-svc") 
Using automatic sigma estimation (sigest) for RBF or laplace kernel 
> predict(modelrbf,set[24,]) 
Error in .local(object, ...) : test vector does not match model ! 

我很無知是什麼原因導致錯誤：'測試向量與模型不匹配！'。

Answer 1

[的默認行爲是將結果轉化爲儘可能低的維度，這意味着如果您嘗試僅選擇一行，則實際上最終只有一個向量。我自己總是碰到這個問題。試試這個：

predict(modelrbf,set[24,, drop=FALSE])