部分評價與pyparsing

Question

我需要能夠採取使用OpenDocument格式公式語法的公式，它解析爲語法，Python可以理解，但沒有評估的變量，然後能夠多次與不斷變化的評估公式貴重物品的變數。 公式可以是用戶輸入，所以pyparsing允許我有效地處理公式語法，並清除用戶輸入。有很多pyparsing的例子可用，但所有的數學似乎都假定立即評估當前範圍內的所有內容。

對於上下文，我正在與工業經濟（生命週期評價，或LCA），其中，這些式中表示進程之間的材料或能量交換的量的模型工作。可變量可以是幾個參數的函數，例如地理位置。公式鏈和變量引用存儲在有向無環圖中，因此公式總是可以被簡單地評估。公式作爲字符串存儲在數據庫中。 我的問題是：

1. 是否可以解析公式使得分析評估，也可以存儲在數據庫中（作爲一個字符串被evaled，或者別的什麼）？
2. 這種方法是否有其他選擇？請記住，理想的解決方案是解析/寫入一次，並多次閱讀。例如，部分解析公式，然後使用ast模塊，儘管我不知道這可以用於數據庫存儲。
3. 任何類似這樣的項目或庫的例子，我可以看看？我不是程序員，只是一個學生在空閒時間製作開源LCA軟件模型時試圖完成他的論文。
4. 這種方法太慢了嗎？我希望能夠進行大量的蒙特卡羅運行，每次運行都可能涉及數以萬計的公式評估（這是一個很大的數據庫）。

Answer 1

1）是的，可以從解析表達式中醃製結果，並將其保存到數據庫中。然後，您可以取出並取消表達式，而不是重新解析原始表達式。

2）用戶可在此快速和骯髒的傳球僅僅使用編譯和eval內置插件，如下面的交互式會話：

>>> y = compile("m*x+b","","eval") 
>>> m = 100 
>>> x = 5 
>>> b = 1 
>>> eval(y) 
501 

當然，這有安全隱患基於任何基於eval或exec的實現，因爲不可信或惡意的源字符串可能會嵌入有害的系統調用。但如果這是你的論點，並且完全在你的控制範圍內，那就不要做任何愚蠢的事情。

3）你可以得到解析表達式轉換成在pyparsing wiki的例子頁面「可求」的數據結構的在線例子。特別檢查出simpleBool.py和evalArith.py。如果你感覺沖洗，責令Python的雜誌，裏面有我的文章「寫作與Pyparsing一個簡單的解釋器/編譯器」所使用的方法更詳細的描述的May,2008 issue的背部問題，以及如何封裝狀態的描述解析結果起作用。

4）緩部分將是解析，讓你在維護這些結果中的一些中間和可重複，可評估的形式，在正確的軌道上。 eval部分應該相當活潑。第二個緩慢的部分將從數據庫中提取這些醃製結構。在MC運行期間，我將打包一個函數，該函數爲表達式選擇參數，從數據庫提取數據，並取消並返回可評估表達式。然後，一旦你有這個工作，使用memoize修飾器來緩存這些查詢結果對，以便任何給定的表達式只需要被取/取一次。

祝你的論文好運！