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的R包mice配備了下面的例子： library("mice") imp <- mice(nhanes) fit <- with(data=imp,exp=lm(bmi~hyp+chl)) 我想要的with()像一個靈活的呼叫： model_formula <- bmi~hyp+chl fit <- with(data=imp,exp=lm(model_formula)) 但這拋出E

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在張量流中訪問隱式張量

下面的代碼創建了一些隱式的張量。我不知道如何可以查看這些張量的值： <tf.Variable 'rnn/basic_lstm_cell/kernel:0' shape=(43, 160) dtype=float32_ref> <tf.Variable 'rnn/basic_lstm_cell/bias:0' shape=(160,) dtype=float32_ref> <tf.Variabl

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如何數值評估類似於unet的CNN的結果？

我正在尋找一種方法來數值評估我的無類CNN的結果。 CNN的訓練是從灰度圖像中去除僞像。因此，CNN獲得包含每個通道中的僞像的「9通道」灰度圖像（具有部分冗餘數據但是不同僞影連接 - >尺寸[numTrainInputs，512,512,9]的9個灰度圖像）作爲輸入並且應該輸出單個沒有工件的灰度圖像[numTrainInputs，512,512,1]。 CNN的訓練使用MSE作爲損失函數，Adam

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如何在Prolog中將計算結果寫入文件？

我想導出結果的計算，以在Prolog的文本文件，嘗試以下操作：我編譯下面的程序test.pl： write_to_file(File, Text) :- open(File, write, Stream), write(Stream, Text), nl, close(Stream). 我做到以下幾點： Y is 2**10000. 最後： write_to_f

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類型轉換和。在Visual Studio中

以下是有問題的代碼。 void SomeClass::Init(const vector<string>& args) { int argc = (int)args.size(); //... } 我在Windows 7 64位上的Visual Studio 2015 Update 3中工作。我的問題是：根據我對運算符關聯性的理解，輸入cast（int）和成員選擇器。具

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如何定期評估TF-Slim中模型的性能？

我想用TF-Slim的迴歸問題使用DensNet。我的數據包含60000個jpeg圖像，每個圖像有37個浮動標籤。我將我的數據分成了一個火車集（60％），一個驗證集（20％）和一個測試集（20％）的三個不同的tfrecords文件。我需要在訓練循環中評估驗證集並製作一個如image的圖。在TF-Slim文檔中，他們只是分別解釋訓練循環和評估循環。訓練結束後，我可以評估驗證或測試集。正如我所說，

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評估說明使用lambda表達式

我在想，下面的代碼是如何評價這個計劃過程3. (define (foo y) ((lambda (x) y) ((lambda (y)(* y y)) y))) (foo 3) 我一直在尋找了一段時間，似乎無法理解爲什麼評價不會導致可以有人提供詳細的一步一步的指導如何評估3？

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在插入符號中創建RMSLE度量標準

有人可以幫我解決以下問題：我需要將我的xgboost訓練模型與插入符號包一起更改爲未知錯誤度量RMSLE。默認情況下，caret和xgboost訓練和測量RMSE。這裏是行代碼：在插入符格式 custom_summary = function(data, lev = NULL, model = NULL){ out = rmsle(data[, "obs"], data[, "pred"])

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如何在沒有空白的情況下評估postfix？

當有空格時，我的程序很好地評估了postfix表達式，但是沒有空格的簡單的'56 *'不能被評估。我怎麼做？此外，「1.2e3 -3.4e-1 /」它不能理解e符號的（-1）並將其作爲+1。這是另一個問題。我需要調整代碼以適應它。 #include <stdio.h> #include <ctype.h> #include <math.h> #include <stdlib.h> #d

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認識到如果再執行表達式可以跳過

我有這樣的表達： (a and b or c) and d 我怎麼會認識到它的進一步執行是沒有意義的。例如，當 a = 0, b = 1, c = 0, d = 1 它沒有意義執行最外層(...) and d becouse整個表達式將是假的(a and b or c)返回後假。所以我想找到一個一般的規則，讓我來分析對錶達爲主，找到表達的那些部分，其執行對整個表達至關重要，如果需要跳過進