爲什麼使用函數參數的副本的行爲與GC的函數參數不同？

Question

我遇到了Python中的內存管理問題，我不明白，我會歡迎任何有關此問題的反饋。幾個月來我一直沒有任何編程背景給自己學習，我似乎偶然發現了GC的一些基本問題，但我無法理解根本原因。主要問題之外的任何意見也是受歡迎的。 注：主要的問題點2處開始，其餘爲背景/支撐）

主程序是下述（然後我將列出步驟）：

import aggregateData 
import breakToTimeIntervals 

START_LINE = 1000 # Defines the starting point in the raw forex data file 
INTERVALS = [5, 10, 15, 20, 30, 60, 240, 1440] # Time intervals of interest 
FIELDS = ['Date', 'Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close'] 

<some functions> 

if __name__ == '__main__': 
    checkData = aggregateData.main() 
    if checkData[0] == True: 
     logger.info("Data was already aggregated") 
    else: 
     logger.info("New data aggregation was performed") 
     subdivideData= breakToTimeIntervals.main(checkData[1], INTERVALS, 
      START_LINE, FIELDS) 
     logger.info("Subdivision completed. Intervals: " + str(INTERVALS)) 

1）aggregateData ：我有一個可以添加多個外匯數據CSV的目錄。外匯數據出現在一年的區塊內;該程序的第一件事是檢查是否有一個名爲（COMPILED_FILE_NAME）的文件，如果沒有，它會將預期目錄中的所有文件編譯爲名爲COMPILED_FILE_NAME的單個CSV文件。我需要知道它是否編譯了一個新文件，因爲那樣我必須通過步驟2來細分數據;因此布爾輸出。所有文件在最後關閉，到目前爲止沒有內存泄漏。

DIRECTORY = 'rawData/' 
COMPILED_FILE_NAME = 'Combined_data.csv' 
FILES = [f for f in listdir(DIRECTORY) if isfile(join(DIRECTORY, f)) and 
     f != COMPILED_FILE_NAME] 

<some functions> 

def main(): 
    bool_aggregated = False 
    if not os.path.isfile(DIRECTORY + COMPILED_FILE_NAME): 
     logger.info('Aggregating raw data for: %s' % FILES) 
     load = load_individual_file(DIRECTORY + FILES[0]) 
     for x in range(len(FILES)-1): 
     addition = load_individual_file(DIRECTORY + FILES[x+1]) 
     compiled = aggregate(load, addition) 
     load = [] # Note I thought the memory leak might come here somehow, so added this 
     load = compiled[:] 
     output = write_output(compiled, (DIRECTORY + COMPILED_FILE_NAME)) 
    else: 
     compiled = load_individual_file(DIRECTORY + COMPILED_FILE_NAME) 
     logger.info('Data already aggregated for: %s' % FILES) 
     bool_aggregated = True 
    return bool_aggregated, compiled 

if __name__ == '__main__': 
    main() 

2）breakToTimeIntervals：這是我得到3演出內存泄漏，這取決於予是否使用（）傳遞給主參數或它的一個副本。這工作：

<some functions> 

def write_outputs(divided_data, intervals, column_titles): 
    for x in range(len(divided_data)): 
     f = open(OUTPUT_DIR + str(intervals[x]) + "_min.csv", 'w') 
     f.write(','.join(map(str, column_titles))) 
     f.write('\n') 
     for y in range(len(divided_data[x])): 
     to_write = divided_data[x][y] 
     f.write(','.join(map(str,to_write))) 
     f.write("\n") 
     f.close() 
    return None 

def main(raw_data, requested_time_intervals, start_line, col_titles): 
    getStartLine = find_nearest_whole_hour(raw_data, start_line) 
    breakIntoSubdivisions = subdivide_into_intervals(getStartLine, raw_data, 
     requested_time_intervals) 
    COLUMNS = col_titles 
    writeOutputs = write_outputs(breakIntoSubdivisions, 
     requested_time_intervals, COLUMNS) 
    return None 

但在節目結束後，這個豬的記憶：

def write_outputs <AS ABOVE> 

然後

def main(raw_data, requested_time_intervals, start_line, col_titles): 
    getStartLine = find_nearest_whole_hour(raw_data, start_line) 
    breakIntoSubdivisions = subdivide_into_intervals(getStartLine, raw_data, 
     requested_time_intervals) 
    writeOutputs = write_outputs(breakIntoSubdivisions, 
     requested_time_intervals, col_titles) 
    return None 

對不起，長職位，但我認爲糖化在一起位，我學過谷歌可能會讓我建立一個容易失敗的系統。

Answer 1

你的問題很混亂，你可能想編輯它。爲什麼有3個main（）函數？第一個代碼（你稱之爲「主程序」）似乎與執行的其餘部分（可能更好地指定時間軸？）完全吻合。

我現在唯一能注意到的是，你打開了很多文件，並沒有在函數write_outputs（）中關閉它們。看的正下方位置f.close（）是相對於原來的代碼：

def write_outputs(divided_data, intervals, column_titles): 
    for x in range(len(divided_data)): 
     f = open(OUTPUT_DIR + str(intervals[x]) + "_min.csv", 'w') 
     f.write(','.join(map(str, column_titles))) 
     f.write('\n') 
     for y in range(len(divided_data[x])): 
     to_write = divided_data[x][y] 
     f.write(','.join(map(str,to_write))) 
     f.write("\n") 
     f.close() 
    return None