如何確保Cassandra在不同表格上的數據一致性？

Question

我是卡桑德拉的新人，我讀過卡桑德拉鼓勵數據的非規範化和重複。這讓我有點困惑。 讓我們想象以下場景：

我有四個表一個密鑰空間：A，B，C和D.

CREATE TABLE A ( tableID int, column1 int, column2 varchar, column3 varchar, column4 varchar, column5 varchar, PRIMARY KEY (column1, tableID) );

讓我們想象一下，其他表（B，C，d ）具有與表A相同的結構和相同的數據，只有使用不同的主鍵才能響應其他查詢。

如果我升級表A中的一行，我如何確保其他表中具有相同數據的數據的一致性？

Answer 1

Cassandra爲此提供了BATCH。從documentation：

批量語句將多個數據修改語言（DML）語句（INSERT，UPDATE，DELETE）成一個單一的邏輯運算，並設置爲通過在語句寫入的所有列的客戶端提供的時間戳該批次。批處理多個語句可以節省客戶端/服務器和服務器協調器/副本之間的網絡交換。但是，由於Cassandra的分佈式特性，儘可能地在附近的節點間傳播請求以優化性能。使用批次優化性能通常是不成功的，正如使用和濫用批次部分所述。有關加載數據的最快方式的信息，請參閱「Cassandra：批量加載，不使用批處理關鍵字」。

批次默認爲原子。在Cassandra批處理操作的上下文中，原子意味着如果批處理中的任何一個成功完成，它將全部結束。爲了實現原子性，Cassandra首先將序列化的批次寫入批量日誌系統表中，該批量日誌系統表將批量序列化爲blob數據。當批處理中的行成功寫入並保留（或暗示）時，批處理日誌數據將被刪除。原子性有一個性能損失。如果你不想承擔這個點球，防止卡桑德拉從編寫到使用未註冊的選項batchlog系統：BEGIN未登錄批

未登錄批幾乎都是不可取的，我相信在未來的版本中被刪除。正常批次提供您想要的功能。

Answer 2

您也可以從卡珊德拉3.0稱爲materialized views探索的一項新功能：

數據建模的基本規則在卡桑德拉涉及手動非規範化的數據爲基礎，將針對該表運行的查詢單獨的表。目前，在不指定分區鍵的情況下查詢列的唯一方法是使用二級索引，但它們不能替代將數據非規格化到新表中，因爲它們不適用於高基數數據。高基數二級索引查詢通常需要來自環中所有節點的響應，這增加了每個請求的延遲。而是使用客戶端非規範化和多個獨立表，這意味着許多不同的用戶會重寫相同的代碼。

在3.0中，Cassandra將引入一個名爲Materialized Views的新特性。實體化視圖處理自動服務器端的非規範化，消除了客戶端處理這種非規範化的需要，並確保了基本數據和視圖數據之間的最終一致性。這種非規範化允許使用正常的Cassandra讀取路徑在每個視圖中快速查找數據。

這個想法與Jeff Jirsa建議的完全一樣，但它不需要你處理應用程序中的所有多表一致性邏輯，Cassandra會自動爲你做。