將張量表傳遞給張量流

我想知道如何將張量表中的張量傳遞給張量流中的張量。我能夠傳遞[batch_size，seq_len]的數組，其中每個項目只是一個數字。但現在我有一個列表的列表還外形（batch_size時，seq_len]但我怎麼通過這個在將張量表傳遞給張量流

我試過這樣：

self.inputs_X = [tf.placeholder(tf.int32, shape=[None, None], 
       name='inputs_X{0}'.format(i)) for i in xrange(SEQ_LEN)]

（*什麼辦法可以做到這一點沒有明確地傳遞在SEQ_LEN）

首先在tf.int32的，是沒有意義的，因爲我不再在一個int傳遞，即時通訊在列表passsing所以，我得到這個錯誤：？

ValueError：設置一個序列的數組元素。

感謝幫助！

來源

2016-10-26 Ashton Butcher

TensorFlow相當於「x列表」，用於增加現有張量的維數。

例如如果你傳遞了一個[1,2,3,4,5]的列表，並且你現在想要傳入這些列表，那麼你將維數增加1，最後得到一個矩陣（又名維數爲2的張量）。

tf.int32仍然有意義，因爲您的張量仍然完全包含整數。

這很難說，但我認爲你可以簡單地爲你的形狀參數添加一個額外的元素，例如， tf.placeholder(tf.int32, shape=[None, None, SEQ_LEN])（如果合適，用SEQ替換SEQ_LEN）。我還沒有看到數據，因此SEQ_LEN可能也需要處於不同的位置。

另一種策略是將列表清單整合到一個列表中，然後使用tf.reshape將其更改爲您需要的矩陣或更高維的形狀。

來源

2016-10-27 00:00:13

好吧，我決定去形狀= [無，無，無]，這很好地工作！但是我一直在努力以這種形式與我的任務搏鬥，但我無法弄清楚。比方說，我嵌入了我的輸入，現在我的形狀[64 X 41 X 395 X 500]。這是64（batch_size），41（seq_len），395（每個項目中的事件），500（嵌入來表示每個事件）。 –

我試圖創建的結果是[64 X 41 X 500]，這意味着對於每個小例子而言，我仍然擁有所有41個項目，但是對於每個項目，我將擁有500個浮動嵌入表示。我們減少到500個，因爲我將爲每個項目取395 X 500，計算平均值。現在這裏是棘手的部分，對於每個單個案例（行），我有一個張量，看起來像這樣，其中每一行的大小爲41： [9 0 0 0 ... 0 0] [9 8 0 0 ... 0 0] ... –

因此，對於我的小批次中的第一個單例，9表示從395中取前9個項目並對其進行平均。因此，這創建了1X41X500，其中只有第一列有任何值，其餘爲零。然後，對於我的小批次中的第二種情況，[9,8,0，... 0]表示從第1/41 395開始的前9個項目並取其平均值。 –

將張量表傳遞給張量流

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