張量層疊教程張量流？

Question

我期待通過卷積網層教程Tensorflow： https://www.tensorflow.org/tutorials/layers#dense_layer

在本教程中，前兩層是這樣的： conv1 = tf.layers.conv2d(inputs=input_layer,filters=32,kernel_size=[5,5],padding="same",activation=tf.nn.relu)

pool1 = tf.layers.max_pooling2d(inputs=conv1, pool_size=[2, 2], strides=2) 

第一卷積層之後，本教程說： 「我們由conv2d（）產生的輸出張量的形狀爲[batch_size，28,28,32]：與輸入相同的寬度和高度尺寸，但現在有32個通道保持每個濾波器的輸出。 「我們的max_pooling2d（）（pool1）生成的輸出張量的形狀爲[batch_size，14，14，1]：2x2過濾器通過以下方式減少寬度和高度： 50％「。

由於pooling2d操作應該集中在高度和寬度軸上，而不是通道軸上，所以不應該使池化層實際上產生形狀張量[batch_size，14，14，32]？這與本教程中的第2層一致：

「conv2的形狀爲[batch_size，14，14，64]，與pool1的寬度和高度相同（由於padding =」same「），而64應用64個過濾器的通道

合併層＃2將conv2作爲輸入，生成pool2作爲輸出pool2的形狀爲[batch_size，7,7,64]（從conv2減少50％的寬度和高度）。

感謝您的期待。

Answer 1

好抓！看起來像是reported and fixed，但文檔尚未更新。