我有很長的數據幀是這樣的:拆分數據幀由
Row Conc group
1 2.5 A
2 3.0 A
3 4.6 B
4 5.0 B
5 3.2 C
6 4.2 C
7 5.3 D
8 3.4 D
...
的實際數據有幾百行。我想將A分成C,D以後我查了網,發現了幾個解決方案,但不適用於我的案例。
例如: 案例1:
x = data.frame(num = 1:26, let = letters, LET = LETTERS)
set.seed(10)
split(x, sample(rep(1:2, 13)))
我不想通過任意數量的分裂
案例2:水平/因子分解
data2 <- data[data$sum_points == 2500, ]
我不想被一個因素分裂。有時我想將許多層次結合在一起。
案例3:行號
newdf <- mydf[1:3,]
的實際數據選擇有數百行。我不知道行號。我只知道我想要分裂的水平。
我想也許'split(dat,dat $ group =='D')'就足夠了。 – joran
我想也許這是一回事。 –
它(有點)達到相同的結果,但更習慣,只需要一行,並方便地返回在一個單一的數據結構中的兩部分。一般來說,你應該更喜歡使用'split'。 – joran