的R - 無需拆卸NA拆分數據幀值

如果我有一個DF：的R - 無需拆卸NA拆分數據幀值

letter body_part 
    a  head 
    b  head 
    c  NA 
    d  NA 
    e  left_foot

而且我想把它分成2個DFS ... One僅用body_part - 「頭」和其他的一切其他。即

名單< - 斯普利特（DF，DF $ body_part == '頭'）

我可以做，沒有下降的NA行？（我知道我能做到這一點，如果我填一個字符串來港，但有沒有避免這一步驟的方法嗎？）

來源

2017-06-22 odenhem

'分裂（DF，DF $ body_part％的％「頭」）' – thelatemail

從?`%in%`：

這％的％「從來沒有返回'NA'使其在 'if'條件下特別有用。

# just to show how the `==` comparison compares 
> df$s_col <- df$body_part == 'head' 

> split(df, df$body_part %in% 'head') 
$`FALSE` 
    letter body_part s_col 
3  c  <NA> NA 
4  d  <NA> NA 
5  e left_foot FALSE 

$`TRUE` 
    letter body_part s_col 
1  a  head TRUE 
2  b  head TRUE

來源

2017-06-22 23:20:36 thelatemail

@TimBiegeleisen - 爲什麼要添加'df $ s_col'？ – thelatemail

如果我閱讀正確，您的答案輸出假定有這樣一列。 –

@TimBiegeleisen - 夠公平的，我忘記了我在粘貼答案之前已經運行了你的答案代碼。 :-) – thelatemail

> ind <- df$body_part == 'head' 
> ind[is.na(ind)] <- FALSE 
> split(df, ind) 
$`FALSE` 
# A tibble: 3 x 2 
    letter body_part 
    <chr>  <chr> 
1  c  <NA> 
2  d  <NA> 
3  e left_foot 

$`TRUE` 
# A tibble: 2 x 2 
    letter body_part 
    <chr>  <chr> 
1  a  head 
2  b  head

來源

2017-06-22 23:17:57

「*我知道我能做到這一點，如果我填一個字符串來港，但有避免一個辦法step？*「 – thelatemail

的R - 無需拆卸NA拆分數據幀值

回答

相關問題