Spark：樹算法中RDD持久性的使用

Question

我有一棵樹可以按照自下而上的順序進行迭代。 例如，我有就像一棵樹：

isEmpty 
    | 
    union 
/ \ 
t_m t_n 
|  | 
... ... 
|  | 
t_n+1 t_1 

其中t_i一個RDD這得到了與t_i-1的使用改變。所以聯合函數需要兩個子RDD。自底向上算法將迭代列表：（t_1，...，t_n，t_n + 1，...，t_m，union）。

我的問題是，它是否使堅持 RDD t_n？

因爲在計算t_n之後，進行了很多進一步的計算（t_n + 1到t_m）。如果Spark以LRU方式緩存，那麼我認爲我應該堅持t_n。

謝謝！

Answer 1

聯合不是一個操作操作。您應該在觸發操作後緩存/保留rdd。