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我正在構建一個應用程序,它的一個方面是用戶可以將圖像與一些csv文件一起導出。數據處理工作流程:aws lambda或ec2實例?
此應用程序的此功能的使用將是間歇性的。換句話說,在使用之間可能會有大量的時間(幾個月),然後在很長的一段時間內會遇到很大的困難。
目前我已經實現了使用在ec2實例上運行的python腳本。 python腳本爲包含導出細節的json調查一個sqs隊列。導出json包含一個存儲在s3中的圖像數組,該數組可能包含1到5000個圖像,可能更多。
該腳本基本上執行以下操作:
- 輪詢SQS出口消息
- 下載S3圖像
- 調整大小(ImageMagick的) /重命名基於數據的圖像從出口消息
- 根據來自輸出消息的數據在目錄中分組圖像
- 創建csv基於從出口消息
- 數據文件創建一個.zip存檔
- 名爲.zip上傳到S3
請問這個工作流程是AWS拉姆達考慮使用的間歇性更好?
這個工作流程可以使用lambda來完成嗎?
重新調整5k圖像的時間密集度過於lambda?
現貨實例是一個偉大的電話,你也可以考慮SWF(https://aws.amazon.com/swf /),但是鑑於Sam已經獲得了在服務器上運行的Python腳本 - 現場實例就是其中之一。 –