導入加密的csv到Python 3

Question

因此，我打算使用Jupyter Notbook（Python 3）進行一些數據分析，出於協作原因，我想將數據存儲在github repo上，但數據集很敏感。

因此，我想將數據（當前爲.csv）作爲加密文件存儲在回購站中，然後在運行時解密（我猜想有密碼提示）。

這樣做的最佳方法是什麼？

Answer 1

最後，我用python 3.6和SimpleCrypt來加密文件，然後上傳它。

我認爲這是我用來加密該文件的代碼：

f = open('file.csv','r').read() 
ciphertext = encrypt('USERPASSWORD',f.encode('utf8')) #this .encode('utf8') is the bit im unsure about 
e = open('file.enc','wb') # file.enc doesn't need to exist, python will create it 
e.write(ciphertext) 
e.close 

這是我在運行時使用解密代碼，我跑getpass("password: ")作爲參數，所以我不必一個password變量存儲在存儲器

from io import StringIO 
import pandas as pd 
from simplecrypt import encrypt, decrypt 
from getpass import getpass 

# opens the file 
f = open('file.enc','rb').read() 

print('Please enter the password and press the enter key \n Decryption may take some time') 

# Decrypts the data, requires a user-input password 
CSVplaintext = decrypt(getpass("password: "), f).decode('utf8') 
print('Data have been Decrypted') 

#create a temp csv-like file to pass to pandas.read_csv() 
DATA=StringIO(CSVplaintext) 

# Makes a panda dataframe with the data 
df = pd.read_csv(DATA) 

注意，UTF-8編碼的行爲是在python 2.7不同，使代碼會稍有不同。