將函數應用於DataFrame中的特定行數

我有一個天氣數據，我需要將函數應用於特定數量的行。例如，計算每10或15行的平均值。行數很重要，因爲日期中有很多缺失值，我不想依賴它。我試過groupby但我只能指定小時或分鐘。無論如何，我想申請獨立於DateTime index的任何功能。將函數應用於DataFrame中的特定行數

我認爲切片DF將是一個選項df[:9]但我不知道如何將其應用於所有行？

下面簡單例子：

index=date_range('2013-1-1 00:00:03', '2013-01-31 23:59:03', freq='1min') 
df=pd.DataFrame(np.random.rand(len(index),3),index=index) 

df.groupby(df.index.map(lambda t: t.minute))

盼望任何意見。

來源

2014-01-25 Michal

說你想每隔10行的結合，但是你的幀有53行。你想用額外的東西做什麼？他們是否應該在一個團隊中？ – DSM

你想申請的功能是什麼？ 'df.resample（'10min'，how = ）'工作嗎？ – TomAugspurger

@DSM額外的行可以被忽略。 – Michal

感謝@TomAugspurger，我找到了一個解決方案。

使用this answer：

df.resample(df.index.freq * 10, how='mean')

來源

2014-01-25 21:14:23 Michal

將函數應用於DataFrame中的特定行數

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