R中的數據操作：系統地用字符串替換列中的值

我需要用相應的字符串替換列中的值。在我的搜索中，我遇到了類似的問題，其答案與我正在尋找的內容非常匹配，但沒有任何內容完全符合我的需求。因爲我是初學者，所以如果你能解釋這段代碼是如何工作的話，它會有所幫助。R中的數據操作：系統地用字符串替換列中的值

我想從一個數據集是這樣的

A B C D 

1 1 64 20 1 
2 2 64 20 3 
3 3 64 20 3 
4 4 64 20 1 
5 5 64 20 2

到數據集，看起來像這樣使用密鑰1 =蘋果，2 =水箭龜，3 =旋轉木馬

A B C D 

1 1 64 20 Apple 
2 2 64 20 Carousel 
3 3 64 20 Carousel 
4 4 64 20 Apple 
5 5 64 20 Blastoise

我明白你可以使用像

df$D <- "label"

更改列的值。

但是，我不知道如何讓「標籤」部分與相應的值匹配。

預先感謝您！

來源

2016-09-30 kevinchangwang

'DF $ d =係數（DF $ d，水平= 1：3，標籤= C（「蘋果」，「水箭龜」，「旋轉木馬」））將是一個好方法。 – Gregor

這裏的一個baseR選項是使用merge。首先，創建該D列值映射到標籤的一個數據幀：

labels <- data.frame(D=c(1,2,3), label=c("Apple", "Blastoise", "Carousel"))

然後做合併：如果要保留原始列順序

result <- merge(df, labels, by="D") 

result 
    D A B C  label 
1 1 1 64 20  Apple 
2 1 4 64 20  Apple 
3 2 5 64 20 Blastoise 
4 3 2 64 20 Carousel 
5 3 3 64 20 Carousel

，用途：

result <- merge(df, labels, by="D")[, union(names(df), names(labels))]

來源

2016-09-30 04:37:08

這工作得很好！謝謝！唯一的缺點是它並不能真正保留相對較小的列順序。 – kevinchangwang

有幾種方法可以做到這一點：

使用列D作爲索引：

df$D是一個包含整數1,2和3的向量。您必須將它們視爲索引的集合。例如：

df$D = c(1,3,3,1,2)

另一種載體包含的名字：

v_names = c("Apple","Blastoise","Carousel")

如果你使用df$D爲v_names指標會發生什麼？

v_names[df$D] 
[1] "Apple"  "Carousel" "Carousel" "Apple"  "Blastoise"

你會得到具有相同長度與替換這些指標值的名稱索引（df$D）收集的載體。

使用ifelse：

這種方式需要存在許多ifelse姓名，所以不建議它。

ifelse(df$D==1,"Apple",ifelse(df$D==2,"Blastoise","Carousel")) 
[1] "Apple"  "Carousel" "Carousel" "Apple"  "Blastoise"

正如你所看到的，它們是嵌套的ifelse。如果有三種以上的不同情況，很難閱讀。

使用因素

如果您將您的列因素，那麼與名稱更改級別：

df$D = as.factor(df$D) 
levels(df$D) = c("Apple","Blastoise","Carousel") 

> df$D 
[1] Apple  Carousel Carousel Apple  Blastoise 
Levels: Apple Blastoise Carousel

的這裏不便的是，該列是一個因素。如果你想要做的琴絃的東西，你必須轉換爲字符第一

df$D = as.character(df$D)

來源

2016-09-30 04:50:00

R中的數據操作：系統地用字符串替換列中的值

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