2014-06-11 68 views
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我遇到了Frame Semantic Parsing [1]。正如你可能知道的那樣,「將結構化概念的層次結構中的謂詞分組,稱爲 [2]」,並且每個幀由多個角色組成。SRL vs Frame語義解析

我想就此問你幾個問題。

正如我所看到的,這與SRL的做法非常相似,只是略有不同。在它說,紙張的一些觀點:「這個任務是最相似的語義角色標註的問題,但使用幀SPECI科幻ç的標籤,比PropBank註釋富」

你如何看待這兩個?

您認爲框架語義標註更豐富嗎?

你認爲其中一種可以替代另一種嗎?

你認爲哪一個是更好的抽象?

[1] http://www.cs.cmu.edu/~nasmith/papers/das+schneider+chen+smith.naacl10.pdf

[2] https://framenet2.icsi.berkeley.edu/fnReports/data/frameIndex.xml

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你忘記了參考? [1,2]? – Pierre

回答

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「這個任務是最相似的語義角色標註的問題, 但使用幀SPECI音響Ç標籤那些比PropBank 更豐富。註釋」

考慮下面的句子:

他買了糖果

Propbank採用專題的關係(他:代理,糖果:主題),幀網通採用所謂的 '框架元素'(他:買家,糖果:商品)。 所以...是的,Framenet標籤更豐富,但是你應該看看SemLink,它提供了Propbank和FrameNet(和VerbNet)之間的映射。