檢查日期範圍內的最快結果

Question

用戶將選擇日期，例如2017年3月6日，我需要檢索早於2017年3月6日的數十萬條記錄（但可能會因用戶選擇而異）。

從上面的情況來看，我用這個查詢SELECT col from table_a where DATE_FORMAT(mydate,'%Y%m%d') < '20170306'我覺得這個記錄有點慢。有沒有更快或最快的方法來獲得這樣的日期結果？

Answer 1

的相同的數據類型10萬條記錄中讀取數據，DBMS可能會決定閱讀表格記錄以進行記錄（全表掃描），並且不會有太多可以做的事情。

另一方面，如果表中包含數十億條記錄，那麼100,000只是一小部分，那麼DBMS可以決定使用索引。

無論如何，您至少應該讓DBMS有機會通過索引進行選擇。這意味着：首先創建索引（如果尚不存在）。

您可以在單獨的日期列上創建索引：

create index idx on table_a (mydate); 

甚至提供包含在查詢中使用其他列覆蓋索引，太：

create index idx on table_a (mydate, col); 

然後再編寫查詢以便直接訪問日期列。您在DATE_FORMAT(mydate,'%Y%m%d')上沒有索引，因此上述索引對您的原始查詢沒有幫助。你需要一個查詢，查找日期本身：

select col from table_a where mydate < date '2017-03-06'; 

無論DBMS然後使用索引與否仍達DBMS。它會嘗試使用最快的方法，這仍然可以是全表掃描。

Answer 2

如果您在比較左側的任何列中進行函數調用，MySql將進行全表掃描。

最快的方法是有一個指數mydate創建，使右側（「20170306」）的列（和索引）