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如何估計我的張量流模型的內存需求?下面是否應該提供一些準確的表述?估計張量流模型的內存需求
size = 0
for variable in tf.all_variables():
size += int(np.prod(variable.get_shape()))
print(size)
size
應該是變量的個數。應該size * dtype
然後是內存需求的估計?
如何估計我的張量流模型的內存需求?下面是否應該提供一些準確的表述?估計張量流模型的內存需求
size = 0
for variable in tf.all_variables():
size += int(np.prod(variable.get_shape()))
print(size)
size
應該是變量的個數。應該size * dtype
然後是內存需求的估計?
不,你也必須考慮你的其他張量(例如tf.placeholder
和tf.constant
),你也應該有梯度的空間,因爲我相信在正向傳遞期間緩存了一堆值,所以backprop不會' t變得太慢。