在熊貓我如何groupby weekday（）爲日期時間列？

Question

我想過濾掉週末數據，只查看週一至週五的數據（mon（0）-fri（4））。我是熊貓新手，在熊貓中完成這個最好的方法是什麼？

import datetime 
from pandas import * 

data = read_csv("data.csv") 
data.my_dt 

Out[52]: 
0  2012-10-01 02:00:39 
1  2012-10-01 02:00:38 
2  2012-10-01 02:01:05 
3  2012-10-01 02:01:07 
4  2012-10-01 02:02:03 
5  2012-10-01 02:02:09 
6  2012-10-01 02:02:03 
7  2012-10-01 02:02:35 
8  2012-10-01 02:02:33 
9  2012-10-01 02:03:01 
10 2012-10-01 02:08:53 
11 2012-10-01 02:09:04 
12 2012-10-01 02:09:09 
13 2012-10-01 02:10:20 
14 2012-10-01 02:10:45 
... 

我想這樣做：

weekdays_only = data[data.my_dt.weekday() < 5] 

AttributeError的： 'numpy.int64' 對象有沒有屬性 '工作日'

但是，這並不工作，我的天堂不太清楚列日期時間對象是如何訪問的。

最終的目標是分層次安排平日小時的範圍內，這樣的：

monday, 0-6, 7-12, 13-18, 19-23 
tuesday, 0-6, 7-12, 13-18, 19-23 

Answer 1

你給函數「工作日」的呼叫，因爲它在data.my_dt的指標，工作不工作這是一個Int64陣列（這是錯誤消息來自）

可以創建在使用像含有平日數據的新柱：

data['weekday'] = data['my_dt'].apply(lambda x: x.weekday()) 

那麼你可以過濾與平日：

weekdays_only = data[data['weekday'] < 5 ] 

我希望這有助於

Answer 2

比較快的方式是使用DatetimeIndex.weekday，像這樣：

temp = pd.DatetimeIndex(data['my_dt']) 
data['weekday'] = temp.weekday 

非常非常快，尤其是對大型行數。欲瞭解更多信息，請檢查this的答案。