SQL Server性能問題。當「參數」記錄的數量增加時，查詢性能顯着降低

Select count (*) 
from table 
where id in (1,2,3,4,5,6.....500)

這些ID通過某個腳本在外部填充。只要In參數超過一定數量的條目，查詢就會減慢6次。SQL Server性能問題。當「參數」記錄的數量增加時，查詢性能顯着降低

任何建議或幫助將不勝感激

難道你不能只是將這些數字存儲到一個臨時表中，然後做一個普通的'INNER JOIN'？我認爲這將比具有大量值的'IN'操作快得多 –

聽起來像你需要閱讀這個主頁：http://sommarskog.se/dyn-search.html –

在內部，一個'IN'子句被擴展爲優化器阻塞的一堆'OR'，所以這本質上不能縮放。根據marc，使用臨時表或表變量。如果你不能，另一個選擇是加入一個使用表值構造函數填充表的子查詢。這些限制在1000行以防止這類問題，但如果這個限制不是問題，它們應該比一個巨大的「IN」更快。 –

正如在評論中有人建議，你可以對它們使用臨時表填充向外部產生ID的，然後join。你可以創建臨時表這樣：

Create table #TEMP(ID INT) 
INSERT INTO #TEMP (ID) VALUES 
(1), (2), (3), (4), (5) --Populate this with parameter as ID's are externally generated.

然後join這樣：

Select   t.* 
from   table t 
inner join  #Temp temp on t.ID = temp.ID

我衷心希望這是一個例子，你實際上並沒有試圖做到這一點：

Select count (*) 
from table 
where id in (1,2,3,4,5,6.....500)

，因爲如果你的情況，ID的是唯一的（他們大多是），並沒有被刪除（這是相當常見的做法），那麼IN子句中的的總數將是COUNT(*)的結果，在這種情況下，您不必具有IN子句。您可以計算您打算在IN子句中使用的參數中的值的總數，該值應該很好。

希望這有助於！

2016-11-25 08:06:39

嗯，最後的聲明...... OP可以有一個身份證的表，並不能保證不會有空白。所以，「IN ...」會有一定意義。但是，如果列表中包含1到500之間的所有數字，我會寫'WHERE id BETWEEN 1 AND 500'。我認爲OP只是給了一個任意的例子，他的RL案例可能會有所不同。 –

@TT。是的，這是絕對正確的。但是，我們不知道OP的具體情況，我們只是在猜測。正如我們都提到的，這很可能是一個例子，OP實際上有一個更復雜的查詢。 –

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