採樣隨機浮點數在numpy範圍內

Question

如何在numpy間隔[a，b]上隨機採樣浮點數？不只是整數，而是任何實數。例如，

random_float(5, 10)

將返回[5, 10]之間的隨機數。謝謝。

Answer 1

uniform distribution可能會做你在問什麼。

np.random.uniform(5,10) # A single value 
np.random.uniform(5,10,[2,3]) # A 2x3 array 

Answer 2

import numpy as np 
>>> 5 + np.random.sample(10) * 5 
array([ 7.14292096, 6.84837089, 6.38203972, 8.80365208, 9.06627847, 
     5.69871186, 6.37734538, 9.60618347, 9.34319843, 8.63550653]) 

Answer 3

沒有numpy你可以用隨機模塊做到這一點。

import random 
random.random()*5 + 10 

將在10-15範圍內返回的數字，作爲一個函數：

>>> import random 
>>> def random_float(low, high): 
...  return random.random()*(high-low) + low 
... 
>>> random_float(5,10) 
9.3199502283292208 
>>> random_float(5,10) 
7.8762002129171185 
>>> random_float(5,10) 
8.0522023132650808 

random.random()返回float從0到1（上限排斥）。把它乘以一個數字會給它一個更大的範圍。例如，random.random()*5返回0到5之間的數字。向此添加數字會提供一個下限。 random.random()*5 +10返回10到15之間的數字。我不確定爲什麼要用numpy完成這個操作，但也許我誤解了你的意圖。