運行程度較高的程序時出現OpenACC錯誤

使用以下代碼，它是否正確？我有2GB的Geforce 750M和使用PGI Fortran編譯器。該程序工作正常4000x4000陣列，任何更高的抱怨，即使它不應該，你可以看到我已經分配9000x9000數組，但如果我使用n值> 4000它抱怨並引發運行時錯誤。運行程度較高的程序時出現OpenACC錯誤

program matrix_multiply 
!use openacc 
    implicit none 
    integer :: i,j,k,n 
    real, dimension(9000,9000) :: a, b, c 
    real x_scalar 
    real x_vector(2) 
    n=5000 
    call random_number (b) 
    call random_number (a) 
    !$acc kernels 
    do k = 1,n 
     do i = 1,n 
     do j = 1,n 
      c(i,k) = c(i,k) + a(i,j) * b(j,k) 
     enddo 
     enddo 
    enddo 
!$acc end kernels 
end program matrix_multiply

來源

2013-12-13 Jovi Dsilva

你能更具體然後「抱怨」嗎？什麼是錯誤信息？ –

我想堆棧大小的問題，因爲數組仍然需要在主機內存上。另外，也許除了這點之外，也可以用CuBLAS來完成矩陣乘法。 – steabert

我能夠在Tesla M2050（3GB），PGI 13.10編譯器，CUDA 5.0，RHEL 5.5上成功編譯和運行上述代碼。即使我將'n'增加到9000，它也能正常運行（大約需要60秒）。對不起，我沒有GeForce 750M來試用它。 –

感謝羅伯特Crovella

我的猜測是有某種的MAC（也在這裏）當你增加一個較大的大小，矩陣乘法內核需要更長的時間顯示超時。在某些時候，Mac OS中的顯示驅動程序超時會重置GPU。如果是這樣，您可以通過切換到GPU不支持顯示器的系統/ GPU來解決此問題。 Linux和Windows（TDR）都有這樣的超時機制。

您必須在Mac OS中引導至>控制檯模式，並且在控制檯模式關閉Aqua（Mac中的GUI）時禁用自動圖形切換，因此應該取消限制。

來源

2013-12-22 09:17:23

運行程度較高的程序時出現OpenACC錯誤

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