刪除另一個列表中存在的列表中的數據幀的行

Question

我試圖刪除df中存在於lst中的列表中的值的行。

我知道使用單數字符串使用df[df[x].isin(y)]，但不知道如何調整相同的方法來處理dataframe中的列表。

lst = ['f','a'] 

df：

  Column1   Out1 
0   ['x', 'y']   a 
1   ['a', 'b']   i 
2   ['c', 'd']   o 
3   ['e', 'f']   u 
etc. 

我已經嘗試使用列表理解，但它似乎並沒有工作一樣有Pandas

df = df[[i for x in list for i in df['Column1']]] 

錯誤：

TypeError: unhashable type: 'list' 

我的預期產量將如下;刪除包含這些都值列表中lst行：

  Column1   Out1 
0   ['x', 'y']   a 
1   ['c', 'd']   o 
etc. 

Answer 1

可以使用值轉換爲set秒，然後用&，反相面膜使用~：

df = pd.DataFrame({'Column1':[['x','y'], ['a','b'], ['c','d'],['e','f']], 
        'Out1':list('aiou')}) 

lst = ['f','a'] 
df1 = df[~(df['Column1'].apply(set) & set(lst))] 
print (df1) 
    Column1 Out1 
0 [x, y] a 
2 [c, d] o 

解nested list comprehension - 獲取boolean s的列表，因此需要all檢查所有值是否爲True：

df1 =df[[all([x not in lst for x in i]) for i in df['Column1']]] 
print (df1) 
    Column1 Out1 
0 [x, y] a 
2 [c, d] o 

---

print ([[x not in lst for x in i] for i in df['Column1']]) 
[[True, True], [False, True], [True, True], [True, False]]