SIFT斷言失敗錯誤

我試圖用SIFT匹配兩幅圖像，我用下面的代碼：SIFT斷言失敗錯誤

cv::initModule_nonfree(); 

cv::Mat matFrame(frame); 
cv::Mat matFrameAnt(frameAnterior); 

cv::SiftFeatureDetector detector(400);   //I've tried different values here 
cv::SiftDescriptorExtractor extractor(400);  //but i get always the same error 

std::vector<cv::KeyPoint> keypoints1; 
std::vector<cv::KeyPoint> keypoints2; 

detector.detect(matFrame, keypoints1); 
detector.detect(matFrameAnt, keypoints2); 

cv::Mat feat1; 
cv::Mat feat2; 
cv::Mat descriptor1; 
cv::Mat descriptor2; 

extractor.compute(matFrame, keypoints1, descriptor1); 
extractor.compute(matFrameAnt, keypoints2, descriptor2); 

    std::vector<cv::DMatch> matches; 

cv::BFMatcher matcher(cv::NORM_L2, false); 

matcher.match(descriptor1,descriptor2, matches); 

cv::Mat result; 
cv::drawMatches(matFrame, keypoints1, matFrameAnt, keypoints2, matches, result); 

cv::namedWindow("SIFT", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
cv::imshow("SIFT", result);

當我運行的代碼（它編譯完美），我得到這個錯誤。

「的OpenCV錯誤：斷言失敗（firstOctave> = -1 & & actualNlayers < = nOctaveLayers）中的功能未知，文件...... \ SRC \的OpenCV \模塊\非遊離\ SRC \ sift.cpp，線755" 。

據我所知，該函數得到一個非正值，所以我打印了所有可能的值從我的代碼，我發現我的兩個關鍵點向量的大小是-616431和-616422。我使用的兩張圖像是黑色&白色圖像，黑色底色和中間的手（白色）。

發生了什麼事？我是否使用無效圖像？我使用的功能cv :: SiftFeatureDetector和cv :: SiftDescriptorExtractor錯誤？

來源

2013-06-04 Miguel Cantó Bataller

好的，我明白了。 cv :: SiftFeatureDetector檢測器（50）; cv :: SiftDescriptorExtractor提取器; 它使用這些參數。 –

看來你不知道你在做什麼。這個功能還沒有公開，因此請嘗試挖掘源代碼，或讓我告訴你你做了什麼。

cv::SiftFeatureDetector detector(50)

這意味着您將至多得到50場比賽。

cv::SiftDescriptorExtractor extractor(400);

這意味着您的extration放大倍數爲400x。對於正常結果，該參數應該爲「1」。

其餘的文檔在這裏：http://docs.opencv.org/2.3/modules/features2d/doc/common_interfaces_of_feature_detectors.html#SiftFeatureDetector

來源

2014-01-31 00:06:15 TimZaman

SIFT斷言失敗錯誤

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