我在Windows 7中使用OpenCV2.2我所試圖做的是使用此代碼來檢測其他圖像定義的目標:FlannBased匹配器斷言失敗錯誤
// Read the two image files
Mat image1 = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat image2 = imread(argv[2], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat finalImage = imread(argv[2]);
if(!image1.data || !image2.data) {
std::cout << " --(!) Error reading images " << std::endl;
return -10;
}
//Construct the SURF Detector
int minHessian = 400;
SurfFeatureDetector detector(minHessian);
//Extract the keypoints for each image
std::vector<KeyPoint> keypoints1, keypoints2;
detector.detect(image1,keypoints1);
detector.detect(image2,keypoints2);
//Calculate descriptors (feature vectors)
SurfDescriptorExtractor extractor;
Mat descriptors1, descriptors2;
extractor.compute(image1,keypoints1,descriptors1);
extractor.compute(image2,keypoints2,descriptors2);
//Define the Matcher
FlannBasedMatcher matcher;
std::cout << "matcher constructed!" << std::endl;
std::vector<vector<DMatch >> matches;
matcher.knnMatch(descriptors1, descriptors2, matches, 2);
std::cout << "matches: " << matches.size() << std::endl;
std::vector<DMatch > good_matches;
//THIS LOOP IS SENSITIVE TO SEGFAULTS
for (int i = 0; i < min(descriptors2.rows-1,(int) matches.size()); i++)
{
if((matches[i][0].distance < 0.8*(matches[i][1].distance)) && ((int) matches[i].size()<=2 && (int) matches[i].size()>0))
{
good_matches.push_back(matches[i][0]);
}
}
std::cout << "good_matches: " << good_matches.size() << std::endl;
VS2010生成和編譯代碼沒有錯誤。我的問題是,在一些(而不是全部)情況下,當執行呈上行
matcher.knnMatch(descriptors1, descriptors2, matches, 2);
的CMD停止,並返回一個消息,如:「斷言失敗(dataset.Type() == CvType(T)::type()
)的未知功能等等等等結束於flann.hpp行105「
這是發生在圖像之間沒有相似性(並非所有情況下)時,儘管從兩個圖像都正確提取了描述符(匹配所需的)。如果我使用BruteForce匹配器,代碼工作正常。
我也曾嘗試代碼的OpenCV:
http://opencv.itseez.com/doc/tutorials/features2d/feature_homography/feature_homography.html
,並有同樣的問題。即使我使用Opencv示例中的簡單匹配器,執行也會失敗。
std::vector<DMatch> matches;
matcher.match(descriptors_object, descriptors_scene, matches);
我搜索的解決方案(在OpenCV flann.h assertion Error發現了類似的問題,但遺憾的是沒有答案),但我沒有發現任何有用的東西。有沒有人知道如何解決這個問題?
我不確定它是否可以解決您的問題,但如果您嘗試將描述符轉換爲CV_32F類型,該怎麼辦。 – andriy
檢查描述符爲空。 if(!descriptors.empty()){//做一些flann寶貝} – madLokesh
也會將描述符更改爲CV_32F格式 – madLokesh