更新MPAndroidChart中的數據有哪些性能瓶頸？

Question

我有一個LineChart單個數據集（通常是512點）。我需要用新數據替換當前數據並儘快重新繪製圖表，而不會改變其他任何內容。

我想了解庫的工作方式以優化圖表的更新。

如果我是如下更新數據集：

lineDataSet.setValues(newEntries); // newEntries is List<Entry> w/new data 
chart.invalidate(); //what are the intermediate steps here 

目前尚不清楚是什麼調用中間步驟，如果他們招致性能開銷。像這樣更新圖表有哪些性能瓶頸？我可以通過多線程來克服它們嗎？

Answer 1

首先查看MPAndroidChart源中的DataSet和BaseDataSet類。

DataSet支持一個簡單的清單Entry。還要注意，MPAndroidChart需要知道xMin,xMax,yMin和yMax的內部計算結果，並將它們封裝在DataSet對象中。

每次調用notifyDataSetChanged()最小值/最大值是在DataSet對象涉及循環訪問的Entry整個背列表內重新計算時間。此外，添加一個無序的Entry將觸發後臺列表迭代，以在列表中找到正確的位置。刪除Entry將同樣觸發後臺列表的迭代。簡而言之，DataSet對象僅針對添加已訂購的Entry進行了優化。

如果您懷疑與512 Entry創造新DataSet對象是一個瓶頸，可以通過卸載到另一個線程進行優化，我建議你寫一個microbenchmark檢查採取重現DataSet對象，並添加你Entry時間想。雖然Android中的新對象分配很昂貴，但爲了計算最小/最大值，Entry列表的實際迭代不會因爲CPU緩存和空間局部性而變得昂貴。如果您想要將新構造的DataSet對象卸載到新線程（使用例如AsyncTask），則必須在您的基準測試中證明從卸載到另一個線程的開銷足夠小，以證明您的努力。

調用mChart.setData(newDataSet)之後，如果不對庫進行大量修改，就很少有多線程機會。您可以看到自己的控制流程：setData觸發計算偏移和準備矩陣。計算偏移是簡單的浮點加法（便宜），轉換矩陣使用本機C++代碼（已經優化）處理。

當繪製View時，必須在主/ UI線程上執行onDraw()中的代碼。儘管所有這些看起來可能都不是最佳的，但與其他製圖庫相比，MPAndroidChart仍然可以實現高水平的性能，如this blog post中所見。通過調用mChart.setLogEnabled(true)並檢查幀速率的logcat，您可以看到自己正在達到的幀速率。

如果您對所獲得的幀速率不滿意，可以考慮SciChart，它具有更好的性能。但請注意，同樣的許可費用。從這裏來的tl; dr在MPAndroidChart中只有一點點優化空間，如果性能是一個需求，你可能不得不看另一個庫。