計算data.table中具有特定標籤的值的比率

我有data.table，我需要添加額外的列，即對於相同的cID，標籤== 1和標籤== 2之間的比率。我有可以做到這一點的代碼，但結果是根據唯一的「l」的數量減少的形式。但我需要一個完整的重複列表。有什麼建議麼？提前致謝！計算data.table中具有特定標籤的值的比率

x y l cID 
0.03588851 0.081635056 1 1 
0.952514891 0.82677373 1 1 
0.722920691 0.687278396 1 1 
0.772207687 0.743329599 2 1 
0.682710551 0.946685728 1 2 
0.795816439 0.024320077 2 2 
0.50788885 0.106910923 2 2 
0.145871035 0.802771467 2 2 
0.092942384 0.335054397 1 3 
0.439765866 0.199329139 1 4

重現

x = c(0.03588851,0.952514891,0.722920691,0.772207687,0.682710551,0.795816439,0.50788885,0.145871035,0.092942384,0.439765866) 
y = c(0.081635056,0.82677373,0.687278396,0.743329599,0.946685728,0.024320077,0.106910923,0.802771467,0.335054397,0.199329139) 
l = c(1,1,1,2,1,2,2,2,1,1) 
cID = c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,4) 
dt <- data.table(x,y,l,cID) 
dt[,sum(l == 1)/sum(l == 2), by = cID]

我需要獲得比列，看起來像這樣

x y l cID ratio 
0.03588851 0.081635056 1 1 3 
0.952514891 0.82677373 1 1 3 
0.722920691 0.687278396 1 1 3 
0.772207687 0.743329599 2 1 3 
0.682710551 0.946685728 1 2 0.333333333 
0.795816439 0.024320077 2 2 0.333333333 
0.50788885 0.106910923 2 2 0.333333333 
0.145871035 0.802771467 2 2 0.333333333 
0.092942384 0.335054397 1 3 Inf 
0.439765866 0.199329139 1 4 Inf

來源

2013-08-18 John Amraph

你是八九不離十。試試這個：

dt[, ratio := sum(l == 1)/sum(l == 2), by = cID]

來源

2013-08-18 15:01:11

YEAH！謝謝！它可以處理未分類的數據嗎？ –

它不使用數據的順序。它只是一個總和的比例。 –

@JohnAmraph如果你的意思是，如果這些羣體不在一起而是混亂起來，它仍然會工作嗎？是。在這種情況下，您可以將每個組複製到一個連續的塊中，例如運行「sum」或依賴於順序的'cumsum'，然後將結果放回原來組中的行。如果這是有道理的。 –

計算data.table中具有特定標籤的值的比率

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