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我有三列日期。重排日期r
test <- data.frame(a = as.Date(rep("2008-02-04", 5)),
b = as.Date(c("2010-01-25",
"2012-04-13",
"2013-04-04",
"2013-09-06",
"2014-08-14")),
c = as.Date(c("2010-01-29",
"2012-04-16",
NA,
"2013-09-19",
"2014-08-21"))); test
a b c
1 2008-02-04 2010-01-25 2010-01-29
2 2008-02-04 2012-04-13 2012-04-16
3 2008-02-04 2013-04-04 <NA>
4 2008-02-04 2013-09-06 2013-09-19
5 2008-02-04 2014-08-14 2014-08-21
我想重新安排他們在以下位置。會發生什麼事情,我把行A的值替換爲前一行的C值。並且在前面的行C是NA的情況下,比從前面的行B的值被取出並放置到當前的a中。
a b c
1 2008-02-04 2010-01-25 2010-01-29
2 2010-01-29 2012-04-13 2012-04-16
3 2012-04-16 2013-04-04 <NA>
4 2013-04-04 2013-09-06 2013-09-19
5 2013-09-19 2014-08-14 2014-08-21
到目前爲止,我已經有解決這個for循環:
n <- nrow(test)
if (n > 1) {
for (i in 1:(n - 1)) {
empty <- is.na(test$c[i])
if (empty)
test$a[i + 1] <- test$b[i]
else
test$a[i + 1] <- test$c[i]
}
}
我想知道是否有使用dplyr包來做到這一點任何更快的方法。我想用ifelse語句使用mutate,但我不知道如何爲我想要更改的變量選擇i + 1。我tryed做到以下幾點:
test %>% mutate(a = if_else(is.na(lag(c, n = 1)),
true = lag(b, n = 1),
false = lag(c, n = 1),
missing = a))
但這始終返回NA的第一個項目中排:
a b c
1 <NA> 2010-01-25 2010-01-29
2 2010-01-29 2012-04-13 2012-04-16
3 2012-04-16 2013-04-04 <NA>
4 2013-04-04 2013-09-06 2013-09-19
5 2013-09-19 2014-08-14 2014-08-21
謝謝'coalesce'功能,你能包括的'coalesce'與執行時間比較向量計算即''conditionVal = as.Date(ifelse(!is.na(lag(test $ c)),lag(test $ c),lag(test $ b)));測試$ a = as.Date(ifelse(is.na(conditionVal),test $ a,conditionVal))' – OdeToMyFiddle
非常感謝。 – ogiz
@ogiz,如果解決方案令人滿意,您可以點擊左側接受它 – OdeToMyFiddle