R - 如何限制hmisc rcorr的輸出？

Question

我有兩個數據框motivation_on有60個觀察值和motivation_off有146個觀察值，每個數據框包含21個變量值和1個ID列，它位於第一列。

現在我想知道瓦爾如何相互關聯，所以我使用：

rcorr(as.matrix(motivation_on[2:ncol(motivation_on)]), type = "spearman") 

和

rcorr(as.matrix(motivation_off[2:ncol(motivation_off)]), type = "spearman") 

（該子集是爲了擺脫ID列）

現在我想計算在線和離線變量之間的相關性，所以我試過了：

rcorr(as.matrix(motivation_off[2:ncol(motivation_off)]), as.matrix(motivation_on[2:ncol(motivation_on)]) , type = "spearman") 

現在我得到我想要的，但此外它還顯示了motivation_on和之前計算的motivation_off內的變量的所有相關性。這使得輸出非常長。如何完全獲得on_off相關性的rcorr輸出？

編輯澄清： 嘗試以下操作：

x <- as.matrix(mtcars[1:3]) 
y <- as.matrix(mtcars[4:6]) 
rcorr(x,y) 

我想什麼是相關表：MPG，共青團，DISP爲行和HP，DRAT，重量爲列，而不是完整輸出。我目前的工作圍繞：

z <- rcorr(x,y) 
q <- as.data.frame(z[1]) 
q[1:3,4:6] 

Answer 1

似乎hmisc的rcorr不提供選項提取我想要的東西。我只能手動提取結果，就像我在mtcars例子中演示的那樣。 但是psych::corr.test(x, y)提供了我想要的輸出 - 感謝@ user20650指出了這一點！