建議優化的mysql查詢

Question

我有用戶交易表。我需要選擇一天內總交易超過100000的用戶。目前我正在做的是收集所有用戶ID並執行

SELECT sum (amt) as amt from users where date = date("Y-m-d") AND user_id=id; 

每個ID和檢查天氣AMT> 100k的或沒有。

，因爲它是一個大表，它採取很多時間去execute.Can有人提出一個優化的查詢？

Answer 1

這樣做：

SELECT sum (amt) as amt, user_id from users 
where date = date("Y-m-d") 
GROUP BY user_id 
HAVING sum (amt) > 1; ' not sure what Lakh is 

Answer 2

什麼過濾記錄1，然後將之像下面

select SUM(amt),user_id from (
SELECT amt,user_id from users where user_id=id date = date("Y-m-d") 
)tmp 
group by user_id having sum(amt)>100000 

Answer 3

1. 什麼數據類型是AMT？如果它不是基本的整數類型（例如int，long，number等），則應考慮將其轉換。十進制類型比以前更快，但整數類型仍然更快。
2. 考慮在日期和user_id字段中添加索引（如果尚未添加索引）。

3. 您可以在一個查詢相結合的聚合和過濾...

   SELECT SUM(Amt) as amt 
   FROM users 
   WHERE date=date(...) 
       AND user_id=id 
   GROUP BY user_id 
   HAVING amt > 1 
   

Answer 4

，可以在您的查詢進行唯一的優化是通過對user_id列應用主鍵，以加快濾波。

至於發佈的其他答案表明，在過濾記錄上應用GROUP BY，它不會產生任何影響，因爲WHERE CLAUSE在SQL邏輯查詢處理階段中首先執行。 Check here

Answer 5

您可以使用MySql子查詢讓MySql處理所有迭代。例如，可以構造查詢是這樣的：

select user_data.user_id, user_data.total_amt from 
(
    select sum(amt) as total_amt, user_id from users where date = date("Y-m-d") AND user_id=id 
) as user_data 
where user_data.total_amt > 100000;