一類數據分類tensorflow

Question

我從張量流和深度學習開始，我想分類一些圖像，以知道他們是否屬於一個類或不（例如狗或不狗）。

目前我有想要的類數據，但我不知道如何構建數據集到「不上課」。該類的數據可以是任何不顯示想要的類的圖像（例如鳥類，建築物，弓等），還是必須符合某些標準？ （例如只有建築物），或者也許有一些方法只用一個班級數據進行訓練？

編輯：關於我想實現的更多細節，僅檢測一個類背後的想法是因爲我希望系統學會分類特定的屏幕類型，所以稍後我可以在圖像中檢測到屏幕（使用ssd或類似的）來稍後處理該區域。在用例中，圖像可能會顯示屏幕或可能顯示任何其他東西

謝謝！

的問候！

Answer 1

這取決於你的應用程序。如果你的用戶將使用你的分類器來區分狗和貓，你的「不是狗」的訓練例子應該是貓。如果他們有可能輸入鳥類和建築物，那麼在你的訓練中你將需要一些例子。您的訓練集應儘可能匹配您測試設置的分佈。