R使用邏輯索引從數據幀中選擇行：通過`$`和`[]`訪問列'

我有一個簡單的R data.frame對象df。我試圖根據df中列col的邏輯索引從此數據框中選擇行。

我來自蟒蛇世界，在類似的操作中，我可以選擇使用df[df[col] == 1]或df[df.col == 1]來選擇最終結果。

然而，在R數據幀相比df[df[,col] == 1]（由summary命令確認）df[df$col == 1]給出一個不正確的結果。我無法理解這種差異，因爲像http://adv-r.had.co.nz/Subsetting.html這樣的鏈接似乎無論哪種方式都可以。另外，df$col和df[, col]上的str命令顯示相同的輸出。

是否有關於何時使用的指導$ vs []運營商？

編輯： 挖得更深一些，並使用該question作爲參考，它看起來像下面的代碼工作正常

df[which(df$col == 1), ]

然而，尚不清楚如何防範NA以及何時使用which

來源

2017-06-26 goofd

根據你的例子，我有點想知道你是否對'[''和'[['列表（包括數據框）'之間的區別有點困惑？因爲使用單個和雙個大括號具有不同的結果。（請參見右邊鏈接的最高級相關問題。） – joran

感謝編輯問題 – goofd

如果您對使用data.table包感興趣，可以非常容易地基於邏輯條件對行進行子集劃分。請參閱https://cran.r-project.org/web/packages/data.table/vignettes/datatable-intro.html –

使用$當您想選擇一個特定列由名字df$col_name。

當你想用數字來選擇 一個或多個列

使用[]：

df[,1] # select column with index 1
df[,1:3]# select columns with indexes 1 to 3
df[,c(1,3:5,7)] # select columns with indexes 1, 3 to 5 and 7。

[[]]主要用於列表。

EDIT：df[which(df$col == 1), ]作品因爲which函數創建，檢查，如果該列指數等於1（真）或否（false）的邏輯載體。這個邏輯向量被傳遞給df[]，只顯示真值。

Remove rows with NAs (missing values) in data.frame - 瞭解更多關於如何處理缺失值的信息。從數據集中排除缺失值總是一個好習慣。

來源

2017-06-26 17:36:46 Piotr

感謝您的澄清。 @joran在評論中指出了類似的東西。編輯了這個問題 - 對於混淆感到抱歉 – goofd

@goofd在這裏使用'which'將把所有由布爾值比較產生的'NA'視爲FALSE。否則，你會被一個帶有（可能）NA值的布爾向量索引，這會產生「NA行」。你可能會發現在R社區有關於這種行爲的爭論。 – joran

這真的很有趣...這些每種語言都帶有「NA」的怪癖總是讓我 – goofd

你困惑了很多事情。

在

df[,col]

COL應的列數。例如，

col = 2 
x = df[,col]

將選擇第二列並將其存儲到x。

在

df$col

山坳應該是列名。例如，

df=data.frame(aa=1:5,bb=10:14) 
x = df$bb

將選擇第二列並將其存儲到x。但是你不能寫df$2。

最後，

df[[col]]

相同df[,col]如果COL是一個數字。如果col是一個字符（R中的「字符」表示與其他語言中的字符串相同），那麼它選擇具有該名稱的列。示例：

df=data.frame(aa=1:5,bb=10:14) 
foo = "bb" 
x = df[[foo]] 
y = df[[2]] 
z = df[["bb"]]

現在x，y和z都包含df第二列的副本。

符號foo[[bar]]來自列表。符號foo[,bar]來自矩陣。由於數據幀具有矩陣和列表的特徵，因此它可以同時使用兩者。

來源

2017-06-26 17:47:44 user31264

R使用邏輯索引從數據幀中選擇行：通過`$`和`[]`訪問列'

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